面向短波语音通信的飞机类型识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| ·飞机舱音声信息分析研究现状 | 第13页 |
| ·希尔伯特-黄变换的研究现状 | 第13-16页 |
| ·非稳定信号时频分析方法回顾 | 第13-15页 |
| ·希尔伯特-黄变换研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 希尔伯特-黄变换理论研究 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·希尔伯特-黄变换的基本概念 | 第19-22页 |
| ·瞬时频率 | 第19-20页 |
| ·希尔伯特变换 | 第20-21页 |
| ·固有模态函数 | 第21-22页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第22-29页 |
| ·经验模态分解 | 第22-26页 |
| ·希尔伯特谱分析 | 第26-27页 |
| ·经验模态分解相关问题的讨论 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 EEMD方法的研究 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·模态混叠和中断检测 | 第31-33页 |
| ·噪声辅助信号分析 | 第33-34页 |
| ·EEMD分解算法 | 第34-36页 |
| ·EEMD原理 | 第34-35页 |
| ·EEMD分解算法 | 第35-36页 |
| ·实验及分析 | 第36-41页 |
| ·实验数据及方法 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于高阶统计量的飞机通信特征层选取 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·高阶累积量、高阶矩的定义及关系 | 第42-47页 |
| ·高阶累积量、高阶矩的定义 | 第42-44页 |
| ·高阶累积量与高阶矩的关系 | 第44-45页 |
| ·高斯过程的高阶累积量 | 第45-46页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第46-47页 |
| ·基于四阶统计量的特征层选取算法 | 第47-48页 |
| ·实验及分析 | 第48-52页 |
| ·实验数据 | 第48-49页 |
| ·实验方法 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于希尔伯特边际谱的飞机分类 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于边际谱的飞机振动噪声特征提取 | 第53-55页 |
| ·贝叶斯阴阳分类器简介 | 第55-57页 |
| ·贝叶斯阴阳和谐学习理论 | 第55-57页 |
| ·EM算法 | 第57页 |
| ·实验及分析 | 第57-59页 |
| ·实验数据 | 第57-58页 |
| ·实验方法 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
