基于TDPCA与SPIHT的高光谱压缩和降维算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-12页 |
| ·遥感技术概述 | 第10-12页 |
| ·高光谱图像简介 | 第12页 |
| ·图像压缩技术 | 第12-15页 |
| ·压缩技术发展 | 第12-13页 |
| ·图像压缩技术分类 | 第13页 |
| ·图像压缩质量评价标准 | 第13-15页 |
| ·高光谱遥感图像压缩 | 第15-16页 |
| ·基于变换的方法 | 第15-16页 |
| ·基于矢量量化VQ的方法 | 第16页 |
| ·基于预测的方法 | 第16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·论文结构及研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 高光谱图像特征分析 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·高光谱遥感图像介绍 | 第18-19页 |
| ·谱间相关性特点 | 第19-26页 |
| ·空间相关性特点 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 二维主成分分析的高光谱遥感图像降维 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·高光谱图像降维方法 | 第32-33页 |
| ·TDPCA降维方法 | 第33-37页 |
| ·前言 | 第33页 |
| ·TDPCA压缩算法 | 第33-35页 |
| ·本论文研究的TDPCA压缩算法流程 | 第35-37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 小波图像压缩编码 | 第41-55页 |
| ·小波变换 | 第41-43页 |
| ·嵌入式小波位编码(EZW) | 第43-46页 |
| ·EZW编码 | 第43-44页 |
| ·零树结构 | 第44-46页 |
| ·SPIHT算法 | 第46-52页 |
| ·SPIHT算法压缩实现 | 第52-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第5章 高光谱图像编解码 | 第55-64页 |
| ·高光谱图像谱间预测 | 第55-59页 |
| ·波段排序 | 第55-57页 |
| ·整型最佳线性预测器 | 第57-59页 |
| ·算法流程 | 第59-62页 |
| ·技术改进 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
