基于SVM的中文垃圾邮件过滤
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第12-13页 |
| ·垃圾邮件的分类 | 第13页 |
| ·反垃圾邮件的意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 电子邮件工作原理和文本分类技术 | 第17-29页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第17-18页 |
| ·电子邮件协议 | 第18-21页 |
| ·SMTP协议 | 第19页 |
| ·POP协议 | 第19-20页 |
| ·IMAP协议 | 第20页 |
| ·MIME协议 | 第20-21页 |
| ·电子邮件的格式分析 | 第21-24页 |
| ·文本分类技术 | 第24-28页 |
| ·文本预处理 | 第24-25页 |
| ·特征选择 | 第25-26页 |
| ·文本表示 | 第26页 |
| ·分类方法 | 第26-27页 |
| ·性能评估 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于内容的中文垃圾邮件过滤 | 第29-47页 |
| ·SVM的基本理论 | 第29-38页 |
| ·线性可分支持向量分类机 | 第30-32页 |
| ·线性不可分支持向量分类机 | 第32-34页 |
| ·SVM训练算法 | 第34-37页 |
| ·SVM方法的特点 | 第37-38页 |
| ·基于SVM的中文垃圾邮件过滤 | 第38-45页 |
| ·邮件的预处理 | 第38-42页 |
| ·邮件的特征选择 | 第42-44页 |
| ·邮件分类器 | 第44页 |
| ·邮件分类器性能评估 | 第44-45页 |
| ·垃圾邮件过滤步骤 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 改进特征选择方法的垃圾邮件过滤 | 第47-56页 |
| ·基于改进CHI算法的垃圾邮件过滤方法 | 第47-51页 |
| ·χ~2统计量特征选择方法的不足与解决方法 | 第47-49页 |
| ·实验和分析 | 第49-51页 |
| ·基于一种联合的特征选择方法的垃圾邮件过滤 | 第51-55页 |
| ·两种特征选择方法存在的不足 | 第51页 |
| ·解决两种特征选择方法不足的方法 | 第51-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 垃圾邮件过滤系统的设计与实现 | 第56-71页 |
| ·系统的任务目标 | 第56-57页 |
| ·系统的任务 | 第56页 |
| ·系统的运行环境 | 第56-57页 |
| ·系统总体设计 | 第57页 |
| ·系统的模块设计 | 第57-66页 |
| ·系统的解码模块 | 第58-60页 |
| ·系统的预处理模块 | 第60-61页 |
| ·系统的特征选择模块 | 第61-64页 |
| ·系统的分类器模块 | 第64-66页 |
| ·系统的性能评估模块 | 第66页 |
| ·系统的界面设计 | 第66-68页 |
| ·系统测试 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
