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基于进化免疫系统理论的多机器人协作和机器人目标探索研究

ACKNOWLEDGMENTS第1-7页
ABSTRACT第7-12页
摘要第12-17页
TABLE OF CONTENTS第17-20页
LIST OF FIGURES第20-23页
LIST OF TABLES第23-24页
GLOSSARY,ACRONYMS,AND ABBREVIATIONS第24-34页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第34-54页
   ·Context and Basic Concepts第36-47页
     ·Immunogenetics and immunoinformatics第36-37页
     ·Robotics as computational intelligence第37-41页
     ·Multi-robot cooperation fundamentals第41-47页
   ·Aims of the Study:Immunology for Multi-Agents Systems第47-50页
     ·Motivation第48-49页
     ·Contributions第49-50页
   ·The Outlines of the Dissertation第50-52页
   ·Summary第52-54页
CHAPTER 2 THEORETICAL BACKGROUND第54-68页
   ·Agents,Autonomous Agents,Intelligent Agents第54-58页
   ·Multi-Agent Systems第58-59页
   ·A Multi-Agent System to Model an Human Humoral Response第59-61页
     ·Immune agents第59-61页
   ·Multi-Agent Robotic Systems Cooperation through Communication第61-67页
     ·Some characteristics of communication第63-64页
     ·Communication as sensing第64页
     ·Communication as reinforcement第64-65页
     ·Agents classified as cooperative or competitive第65页
     ·Cooperative biological systems第65-67页
   ·Summary第67-68页
CHAPTER 3 ARTIFICIAL IMMUNE FUNDAMENTALS第68-109页
   ·Immunology Basics第68-87页
     ·Innate immunity第69-70页
     ·Adaptive or acquired immunity第70-87页
   ·From Natural to Artificial Immune Systems第87-107页
     ·Immune system metaphor for engineering第88-89页
     ·Artificial immune systems and control theory第89-90页
     ·Framework for artificial immune systems第90-107页
   ·Summary第107-109页
CHAPTER 4 IMMUNE SYSTEM GENETIC PROGRAMMING第109-121页
   ·Introduction第109-110页
   ·Evolution and Genetic Algorithm第110-119页
     ·Gene library evolution by human immune systems第112-113页
     ·Gene library evolution by artificial immune systems第113-115页
     ·Transformation-based genetic algorithm:computational transformation第115-116页
     ·Two proposed studies of evolution of gene libraries第116-119页
   ·Scientific Approaches第119页
   ·Summary第119-121页
CHAPTER 5 AN ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM-BASED INTELLIGENT MULTI-AGENTS MODELLING AND ROBOTS COOPERATION第121-146页
   ·Introduction第121-122页
   ·Detecting the Antigen as an Environment第122页
   ·Artificial Immune System-Based Intelligent Multi-Agent Model第122-126页
     ·Characteristics of the agents and the environment第122-123页
     ·AIS and intelligent multi agent system charactristics第123-126页
   ·Structure of Motion and Centre-of-Gravity G_c第126-131页
   ·Application to Multi Robot Cooperation第131-144页
     ·Description and aim of the problem第131-135页
     ·Objects-antigen and B-cells and their characteristics第135-136页
     ·Pseudo code第136-139页
     ·Experiment setup and simulation第139-143页
     ·Observations and evaluation第143-144页
   ·Summary第144-146页
CHAPTER 6 ADAPTED IDIOTYPIC IMMUNE NETWORK-BASED ROBOT GOAL-DISCOVERY PROBLEMS第146-164页
   ·Introduction第146-155页
     ·Interaction principle of immune agents第146-149页
     ·Idiotypic model and mobile robot navigation第149-153页
     ·Phase 1:an artificial immune learning-clustering algorithm第153-155页
   ·Application to Robot Goal-Discovery Problems第155-161页
     ·Phase 2:the immune network code and immune network analogy第157-160页
     ·Network dynamics第160-161页
   ·Reinforcement Learning Using GAs to Evolve Paratope Mappings第161-163页
   ·Summary第163-164页
CHAPTER 7 IMMUNE SYSTEM GENETIC ALGORITHM-BASED OPTIMAL ROBUST LOCOMOTION CONTROL第164-195页
   ·Introduction第164页
   ·Robot Modelling and Problem Setup第164-175页
     ·Mechanical computations第166-175页
   ·Locomotion Control of Autonomous Mobile Robot第175-184页
     ·Mechanical computations:kinematics第175-177页
     ·Locomotion control第177-179页
     ·Immune system genetic algorithm methods第179-184页
   ·Simulation models第184-190页
     ·Simulation model 01第184-189页
     ·Simulation model 02第189-190页
   ·Revalues and Analysis第190-194页
     ·Equations linking the three characteristics第190-191页
     ·Performance analyses of ISGA and comparison of convergence speed第191-194页
   ·Summary第194-195页
CHAPTER 8 GENERAL CONCLUSION第195-197页
REFERENCES第197-214页
APPENDIX A:ROBOTICS GLOSSARY第214-216页
APPENDIX B第216-219页
 1 Electronic Diagrams第216-217页
 2 Measure of the System Parameters第217-219页
PUBLICATIONS第219-221页

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