基于遗传算法的模糊聚类技术研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·聚类算法研究现状 | 第9-13页 |
| ·分割聚类算法 | 第10页 |
| ·层次聚类算法 | 第10-11页 |
| ·基于密度的算法 | 第11-12页 |
| ·基于网格的算法 | 第12页 |
| ·基于模型的算法 | 第12-13页 |
| ·模糊聚类算法 | 第13页 |
| ·本文研究内容及论文组织安排 | 第13-14页 |
| 2 基于目标函数的聚类算法 | 第14-21页 |
| ·数据集的c 划分 | 第14-15页 |
| ·聚类目标函数的演化 | 第15-17页 |
| ·模糊c 均值聚类算法 | 第17-20页 |
| ·FCM 算法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·FCM 算法的步骤 | 第19-20页 |
| ·FCM 算法的分析 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 遗传算法的基本原理与方法 | 第21-32页 |
| ·编码 | 第21-24页 |
| ·遗传算子 | 第24-27页 |
| ·选择算子 | 第24-25页 |
| ·交叉算子 | 第25-26页 |
| ·变异算子 | 第26-27页 |
| ·适应度函数 | 第27-28页 |
| ·控制参数的选择 | 第28-29页 |
| ·停止准则 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第30页 |
| ·标准遗传算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 改进的遗传模糊聚类算法 | 第32-42页 |
| ·遗传模糊聚类算法的概况 | 第32-33页 |
| ·改进的遗传模糊聚类算法 | 第33-37页 |
| ·染色体编码 | 第33-34页 |
| ·种群初始化 | 第34页 |
| ·遗传算子的设计 | 第34-35页 |
| ·适应度函数设计 | 第35-36页 |
| ·停止准则及解码 | 第36-37页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 改进遗传模糊聚类算法在文本聚类中的应用 | 第42-47页 |
| ·隶属度的划分方法 | 第42-43页 |
| ·聚类评价准则 | 第43-44页 |
| ·文本聚类实验 | 第44-46页 |
| ·文本的表示 | 第44页 |
| ·数据源 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结 | 第47-48页 |
| ·文本工作总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第53页 |
