数据融合理论在瓦斯智能排放系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·数据融合技术的现状与发展 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 数据融合理论 | 第14-21页 |
| ·数据融合的定义与层次 | 第14-15页 |
| ·数据融合的特点与过程 | 第15页 |
| ·数据融合的时间性与空间性 | 第15-16页 |
| ·数据融合的分类与方法 | 第16-19页 |
| ·数据融合系统的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 数据融合在瓦斯智能排放系统中的应用 | 第21-38页 |
| ·课题采用的总体方案 | 第21页 |
| ·算术平均值递推估计的数据融合原理 | 第21-23页 |
| ·自适应加权数据融合算法 | 第23-27页 |
| ·自适应加权数据融合算法原理 | 第23-25页 |
| ·权的确定方法 | 第25-26页 |
| ·自适应加权数据融合算法的具体应用 | 第26-27页 |
| ·基于BP 神经网络的二次数据融合 | 第27-37页 |
| ·人工神经网络基本概念与基本特征 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第28页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第28-29页 |
| ·BP 网络算法 | 第29-32页 |
| ·BP 算法的程序实现 | 第32-33页 |
| ·隐含层数和层内节点数的选择 | 第33-34页 |
| ·矿井环境多种参数二级融合的 BP 网络设计 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 数据融合结果的模糊控制 | 第38-45页 |
| ·模糊控制理论简介 | 第38-39页 |
| ·风速模糊控制器的设计 | 第39-44页 |
| ·模糊控制器结构的确立 | 第39页 |
| ·确定语言变量 | 第39-41页 |
| ·模糊控制规则的建立 | 第41-43页 |
| ·复合型模糊控制器的设计 | 第43-44页 |
| ·数据融合结果的模糊控制在DSP 中的实现 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 系统总体方案设计 | 第45-55页 |
| ·系统硬件结构 | 第45-50页 |
| ·TMS320F2812DSP 芯片简介 | 第45-50页 |
| ·硬件体系结构的简单设计 | 第50页 |
| ·系统的软件设计 | 第50-52页 |
| ·软件抗干扰设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 荣誉证书 | 第60页 |
