| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·自然语言理解概述 | 第9-10页 |
| ·自然语言理解概述 | 第9页 |
| ·自然语言理解的历史 | 第9-10页 |
| ·篇章分析概述 | 第10-12页 |
| ·篇章分析概述 | 第10页 |
| ·篇章分析研究现状 | 第10-11页 |
| ·篇章分析的难点 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 自然语言篇章理解的概念模型和知识表示 | 第14-24页 |
| ·概念模型 | 第14-17页 |
| ·概念 | 第14-16页 |
| ·概念模型理论应用 | 第16-17页 |
| ·常用自然语言理解的知识表示方法 | 第17-22页 |
| ·格框架约束分析技术 (格语法) | 第17-18页 |
| ·概念从属理论(CD理论) | 第18-19页 |
| ·HNC理论 | 第19-20页 |
| ·主题框架 | 第20页 |
| ·脚本规划 | 第20-21页 |
| ·本体论(Ontology) | 第21-22页 |
| ·知识表示在自然语言理解中的应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 领域自然语言的篇章分析 | 第24-38页 |
| ·篇章分析典型问题 | 第24-28页 |
| ·篇章结构 | 第24-26页 |
| ·指代和省略问题 | 第26-27页 |
| ·基于领域的语境问题 | 第27-28页 |
| ·篇章分析的领域确定 | 第28-30页 |
| ·篇章理解的明晰度 | 第29页 |
| ·领域确定的研究 | 第29-30页 |
| ·篇章过程汇聚模型的建立 | 第30-37页 |
| ·聚类的一些概念 | 第30页 |
| ·篇章语义块划分 | 第30-34页 |
| ·名词概念的汇聚 | 第34-35页 |
| ·过程汇聚模型 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 过程汇聚模型 | 第38-54页 |
| ·领域自然语言理解篇章分析的整体框架 | 第38-40页 |
| ·静态知识库的建立 | 第40-44页 |
| ·概念从属树 | 第40页 |
| ·领域归一树 | 第40-41页 |
| ·领域过程树 | 第41-44页 |
| ·过程汇聚的实现 | 第44-52页 |
| ·动词归一 | 第45-46页 |
| ·主语串 | 第46-48页 |
| ·内涵翻译 | 第48-50页 |
| ·过程分析 | 第50-51页 |
| ·汇聚结果评价 | 第51-52页 |
| ·过程相关属性的处理 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 过程汇聚模型在智能仪器设计中的应用 | 第54-60页 |
| ·智能仪器设计领域自然语言理解的特点 | 第54-55页 |
| ·智能仪器设计的自然语言理解框架及知识表示 | 第55-57页 |
| ·自然语言理解框架 | 第55-56页 |
| ·智能仪器设计领域知识模型 | 第56-57页 |
| ·面向篇章的过程汇聚模型在智能仪器设计领域中的应用实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |