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基于互信息频度的特征选择及其在SNP关联分析中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景第7-9页
     ·SNP介绍第7页
     ·SNP研究价值第7-9页
     ·SNP的特点第9页
     ·SNP研究的三个阶段第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文研究内容及结构第10-11页
第二章 特征选择第11-21页
   ·特征选择概念第11-13页
   ·特征子集选择算法和评价函数第13-15页
   ·特征选择算法分类及经典算法第15-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于互信息频度的特征选择算法第21-31页
   ·基于互信息和频度的特征选择算法的框架第21-22页
   ·信息论与互信息第22-23页
     ·信息论基本内容及发展第22页
     ·互信息第22-23页
   ·枝条矩阵搜索算法第23-26页
     ·枝条矩阵搜索算法描述第23-25页
     ·时间复杂度分析第25页
     ·参数分析第25-26页
   ·性能评价第26-30页
     ·ROC曲线简述第26-28页
     ·ROC在本文性能评价中的应用分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 实验与结果分析第31-43页
   ·实验数据处理与实验结果第31-34页
     ·实验数据处理第31页
     ·实验环境第31-32页
     ·实验结果第32-34页
   ·实验一:不同方法的比较第34-38页
     ·ME方法及mRMR算法简介第34-37页
     ·对比实验的实验结果第37页
     ·ROC曲线性能对比第37-38页
   ·实验二:SNP关联影响分析第38-41页
     ·model内部SNP之间的影响第38-39页
     ·model之间SNP的影响第39-41页
   ·本章小结第41-43页
总结与展望第43-45页
致谢第45-47页
参考文献第47-51页
硕士期间发表的论文第51页

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