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面向服务的语音远程控制系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 引言第10-14页
   ·课题来源及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·工业机器人的发展第11-12页
     ·语音识别技术第12页
   ·本文主要工作第12-14页
第2章 系统整体设计方案第14-23页
   ·系统总体架构方案选择第14页
   ·系统功能简介第14-21页
     ·语音模块第14-15页
     ·机器人远程控制模块第15-17页
     ·系统集成第17-21页
   ·系统涉及的主要技术第21-23页
     ·系统开发的主要技术第21-22页
     ·软件开发工具的选择第22页
     ·技术路线和技术措施第22-23页
第3章 语音识别模块的设计与实现第23-35页
   ·语音识别理论基础第23页
   ·常用语音识别模型及训练方法第23-27页
     ·隐马尔可夫模型简介第23页
     ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第23-26页
     ·隐马尔可夫模型在语音识别中的应用第26-27页
   ·语音识别平台的选择第27页
   ·语音控制平台的主体设计第27-30页
     ·ASR 的开发方法第27页
     ·Dialogic 语音卡硬件的初始化和调用第27-29页
     ·Nuance 语音平台的识别环境设置第29-30页
   ·语音控制系统的实现第30-35页
     ·语音控制系统软件架构第30-34页
     ·主要功能模块的代码实现第34-35页
第4章 跨平台调用方法的实现第35-42页
   ·跨平台工具选择与 gSOAP 工具包简介第35-37页
   ·WebService 及 SOAP 协议第37-39页
   ·跨平台调用实现方法第39页
   ·主要功能模块第39-42页
第5章 基于 WebService 的机器人控制系统的实现第42-50页
   ·控制系统的基本组成第42-43页
   ·工业机器人编程接口第43-46页
     ·控制模式命令及其意义第43-44页
     ·若干重点控制命令的说明第44-46页
   ·工业机器人控制系统编程实现第46-50页
     ·调用DLL 函数库第47-48页
     ·主要功能的代码实现第48-50页
第6章 语音交互应用程序开发平台的设计与实现第50-56页
   ·平台设计思想和总体架构第50-52页
   ·平台体系结构第52-53页
     ·用户界面第52-53页
     ·平台体系模型第53页
   ·系统性能分析第53-56页
     ·Internet 时延特性第54页
     ·系统延迟的组成第54页
     ·解决途径第54-56页
第7章 全文总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56-57页
   ·存在问题第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-60页

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