| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·问题提出 | 第10-11页 |
| ·桥梁损伤评估国内外研究现状及发展动态 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 农村公路混凝土旧桥的评定方法 | 第14-20页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·农村公路混凝土旧桥损伤评定方法 | 第14-18页 |
| ·桥梁评定一般规定 | 第14页 |
| ·桥梁检测评定一般规程 | 第14-15页 |
| ·农村公路混凝土旧桥损伤评定方法 | 第15-17页 |
| ·农村公路混凝土旧桥损伤评定方法的优缺点 | 第17-18页 |
| ·农村公路混凝土旧桥损伤评定方法的修正 | 第18页 |
| ·农村公路混凝土旧桥损伤检测 | 第18-19页 |
| ·检测结果统计 | 第18-19页 |
| ·检测结果分析 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 损伤识别的RBF 神经网络 | 第20-27页 |
| ·前言 | 第20页 |
| ·神经网络的特点 | 第20-24页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第20-21页 |
| ·神经网络的特点 | 第21-22页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第22-24页 |
| ·神经网络的创建 | 第24-26页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第24页 |
| ·RBF 神经网络设计函数 | 第24-25页 |
| ·运用工具箱设计网络的过程 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于RBF 神经网络的桥梁损伤评价指标分析 | 第27-55页 |
| ·前言 | 第27页 |
| ·基于RBF 神经网络的桥梁评估子系统 | 第27-28页 |
| ·建立桥梁评估系统的意义 | 第27页 |
| ·桥梁评估子系统的划分 | 第27-28页 |
| ·评价指标的取值区间 | 第28页 |
| ·基于RBF 神经网络的桥梁子系统评估 | 第28-52页 |
| ·上部主要承重构件的评估 | 第28-30页 |
| ·上部一般承重构件的评估 | 第30-32页 |
| ·桥墩及基础的评估 | 第32-34页 |
| ·桥台及基础的评估 | 第34-37页 |
| ·支座的评估 | 第37-38页 |
| ·地基冲刷的评估 | 第38-40页 |
| ·桥面铺装的评估 | 第40-42页 |
| ·伸缩缝的评估 | 第42-44页 |
| ·调治构造物的评估 | 第44-46页 |
| ·排水设施的评估 | 第46-48页 |
| ·锥(护)坡及翼(耳)墙的评估 | 第48-49页 |
| ·附属构造物的评估 | 第49-52页 |
| ·混凝土桥梁损伤的综合评估 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第5章 农村公路混凝土旧桥评估实例 | 第55-61页 |
| ·前言 | 第55页 |
| ·工程概况 | 第55-56页 |
| ·RBF 神经网络样本采集 | 第56-59页 |
| ·损伤程度识别 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61-62页 |
| ·展望和不足 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文发表的论文 | 第65-66页 |
| 参加由导师余天庆教授主持的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |