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立体视觉和Lidar的数据融合

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·选题背景及研究意义第7-8页
     ·选题背景第7-8页
     ·课题研究意义第8页
   ·Lidar数据缺失区域修补技术的研究现状第8-10页
   ·立体视觉研究现状第10-11页
   ·论文完成的主要工作和章节安排第11-13页
     ·论文完成的主要工作第11-12页
     ·章节安排第12-13页
2 Lidar数据获取及数据融合方案的提出第13-19页
   ·Lidar数据的获取第13-15页
     ·三维激光测量仪工作原理第13-14页
     ·数据获取的软硬件介绍第14-15页
   ·Lidar数据修补问题的提出及解决思路第15-17页
     ·Lidar数据修补问题第15-17页
     ·数据融合方案的提出第17页
   ·本章小结第17-19页
3 基于立体视觉的三维数据获取第19-45页
   ·基本理论第20-27页
     ·图像坐标系、相机坐标系、世界坐标系第20-22页
     ·成像模型第22-25页
     ·极线几何和基本矩阵第25-27页
   ·图像匹配概述及本文匹配策略第27-40页
     ·图像匹配概述第28页
     ·本文匹配策略第28-37页
     ·实验结果及分析第37-40页
   ·三维数据的获取第40-44页
     ·旋转矩阵和平移向量的求解第41-42页
     ·三维数据坐标的求取第42-43页
     ·实验结果及分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 数据融合第45-53页
   ·绝对定向原理第45页
   ·本文的绝对定向策略第45-50页
     ·初始绝对定向第46-48页
     ·基于ICP算法的绝对定向第48-50页
   ·实验结果与分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
5 方案的系统设计第53-57页
   ·基于OpenCV、OpenGL的开发环境第53页
   ·三维数据格式第53-55页
   ·实验平台功能简介第55-57页
6 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·工作展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-64页

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