立体视觉和Lidar的数据融合
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究意义 | 第8页 |
| ·Lidar数据缺失区域修补技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·立体视觉研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文完成的主要工作和章节安排 | 第11-13页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 2 Lidar数据获取及数据融合方案的提出 | 第13-19页 |
| ·Lidar数据的获取 | 第13-15页 |
| ·三维激光测量仪工作原理 | 第13-14页 |
| ·数据获取的软硬件介绍 | 第14-15页 |
| ·Lidar数据修补问题的提出及解决思路 | 第15-17页 |
| ·Lidar数据修补问题 | 第15-17页 |
| ·数据融合方案的提出 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 3 基于立体视觉的三维数据获取 | 第19-45页 |
| ·基本理论 | 第20-27页 |
| ·图像坐标系、相机坐标系、世界坐标系 | 第20-22页 |
| ·成像模型 | 第22-25页 |
| ·极线几何和基本矩阵 | 第25-27页 |
| ·图像匹配概述及本文匹配策略 | 第27-40页 |
| ·图像匹配概述 | 第28页 |
| ·本文匹配策略 | 第28-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·三维数据的获取 | 第40-44页 |
| ·旋转矩阵和平移向量的求解 | 第41-42页 |
| ·三维数据坐标的求取 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 数据融合 | 第45-53页 |
| ·绝对定向原理 | 第45页 |
| ·本文的绝对定向策略 | 第45-50页 |
| ·初始绝对定向 | 第46-48页 |
| ·基于ICP算法的绝对定向 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 方案的系统设计 | 第53-57页 |
| ·基于OpenCV、OpenGL的开发环境 | 第53页 |
| ·三维数据格式 | 第53-55页 |
| ·实验平台功能简介 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |