| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-18页 |
| 1 绪论 | 第18-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-24页 |
| ·交通事件及其影响 | 第18-21页 |
| ·现有交通事件检测方法及存在的问题 | 第21-22页 |
| ·基于移动源数据的事件检测研究的必要性 | 第22-24页 |
| ·研究目标与内容 | 第24-25页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| ·论文的框架结构 | 第27-28页 |
| ·论文的主要贡献与创新 | 第28-30页 |
| 2 国内外研究综述 | 第30-50页 |
| ·交通事件检测技术的发展历程 | 第30-38页 |
| ·国外 | 第31-36页 |
| ·国内 | 第36-38页 |
| ·基于固定源数据的交通事件检测算法 | 第38-42页 |
| ·现有算法总结 | 第38-40页 |
| ·现有算法分析 | 第40-42页 |
| ·基于移动源数据的交通事件检测算法 | 第42-46页 |
| ·现有算法总结 | 第42-44页 |
| ·现有算法分析 | 第44-46页 |
| ·研究现状分析与研究需求 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 3 基于移动源数据的城市快速路事件检测算法——W-CUSUM | 第50-72页 |
| ·移动源数据的采集与特性分析 | 第51-55页 |
| ·事件条件下城市快速路交通流时空分布特性 | 第55-58页 |
| ·小波变换的原理与作用 | 第58-61页 |
| ·小波变换原理 | 第58-60页 |
| ·小波变换的作用 | 第60-61页 |
| ·CUSUM算法的基本构成 | 第61-63页 |
| ·基于移动源数据的城市快速路W-CUSUM事件检测算法 | 第63-71页 |
| ·W-CUSUM事件检测算法的基本流程 | 第63-64页 |
| ·浮动车数据的小波消噪 | 第64-69页 |
| ·CUSUM事件检测算法 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 4 基于期望成本的事件检测综合评价指标 | 第72-92页 |
| ·现有评价指标及存在的问题分析 | 第72-75页 |
| ·现有事件检测评价指标 | 第72-74页 |
| ·现有评价指标存在问题分析 | 第74-75页 |
| ·基于时间和空间指数的误报率指标 | 第75-76页 |
| ·基于期望成本的事件检测综合评价指标 | 第76-89页 |
| ·期望成本的定义 | 第77-78页 |
| ·期望成本的计算方法 | 第78-87页 |
| ·基于期望成本的事件检测综合评价流程 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-92页 |
| 5 W-CUSUM事件检测算法评价与比较 | 第92-112页 |
| ·评价与比较的方法及流程 | 第92-93页 |
| ·基于仿真数据的W-CUSUM算法性能分析 | 第93-100页 |
| ·仿真模型的选择与路网构建 | 第93-95页 |
| ·事件情景模拟与仿真方案设计 | 第95-97页 |
| ·不同影响因素下W-CUSUM算法性能仿真分析 | 第97-100页 |
| ·基于实际数据的算法评价与比较 | 第100-111页 |
| ·实际数据的采集与处理 | 第101-103页 |
| ·W-CUSUM算法参数标定 | 第103-107页 |
| ·用于比较的事件检测算法概述 | 第107-108页 |
| ·比较结果评价与分析 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 6 W-CUSUM事件检测算法实施方法 | 第112-142页 |
| ·移动源数据样本量确定模型 | 第112-120页 |
| ·现有研究方法及不足 | 第113-114页 |
| ·实验交通工程法(ETEM)及其适用性 | 第114-115页 |
| ·基于ETEM的移动源数据样本量确定模型 | 第115-117页 |
| ·实例分析 | 第117-120页 |
| ·事件检测多源数据融合模型 | 第120-137页 |
| ·数据融合的原理与层次结构 | 第121-123页 |
| ·现有事件检测数据源融合层次分析 | 第123-124页 |
| ·基于分层结构的事件检测多源数据融合模型 | 第124-134页 |
| ·实例分析 | 第134-137页 |
| ·W-CUSUM事件检测算法实施框架 | 第137-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 7 结论与展望 | 第142-146页 |
| ·主要结论 | 第142-144页 |
| ·研究展望 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-154页 |
| 作者简历 | 第154-158页 |
| 学位论文数据集 | 第158页 |