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基于颜色特征的图像检索技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·图像检索技术概述第10-11页
   ·基于内容的图像检索技术综述第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
第二章 基于内容的图像检索技术第14-22页
   ·基于内容的图像检索技术简介第14-15页
   ·基于内容的图像检索技术的发展现状第15-16页
   ·基于内容的检索过程第16-17页
   ·基于内容的图像检索的主要指标第17-18页
   ·基于内容的图像检索CBIR 的特点第18-19页
   ·基于内容图像检索的关键技术第19-21页
     ·图像检索的方式第19-20页
     ·图像特征的提取第20-21页
     ·图像存储方式第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于颜色特征的图像检索技术第22-37页
   ·颜色及颜色空间第22-26页
     ·三元色原理第23-24页
     ·常用的颜色模型第24-26页
   ·颜色的量化第26-28页
     ·固定量化法第27页
     ·聚类量化法第27-28页
   ·常用的颜色特征表示方法第28-32页
     ·颜色直方图第28-30页
     ·累加颜色直方图第30-31页
     ·颜色矩第31页
     ·颜色集第31-32页
     ·颜色聚合向量第32页
   ·颜色特征的相似性度量第32-34页
   ·颜色的空间分布特征提取第34-35页
   ·相关反馈技术第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 颜色特征的提取方法研究和改进第37-65页
   ·基于颜色直方图的特征提取第37-41页
     ·特征提取方法第37-38页
     ·颜色直方图的距离度量第38页
     ·实验效果第38-41页
   ·基于累加直方图的颜色特征提取第41-43页
     ·特征提取办法第41页
     ·相似性度量第41-42页
     ·实验效果第42-43页
   ·基于分块的颜色特征提取方法第43-48页
     ·图像的分块第43-44页
     ·对HSV 颜色空间的颜色进行量化第44-46页
     ·量化后的颜色直方图距离度量第46页
     ·分块的距离度量法第46-47页
     ·实验效果第47-48页
   ·分块主色法第48-53页
     ·主颜色的提取第48-51页
     ·分块主色法的特征提取和图像匹配第51页
     ·实验效果第51-53页
   ·不均匀分块特征提取方法改进第53-59页
     ·常规基于分块的检索方式缺陷第53-54页
     ·不均匀的分块划分方式第54-58页
     ·实验效果第58-59页
   ·一种改进的分块权值选取策略第59-63页
     ·改进的考虑第59-60页
     ·分块权值的确定方法第60-62页
     ·实验效果第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 基于颜色特征的图像检索原型系统的设计第65-77页
   ·原型系统的开发环境第65页
   ·系统结构第65-66页
   ·数据库设计第66-68页
   ·程序主要模块第68-74页
     ·图像数据库管理模块第68-70页
     ·图像检索模块第70-72页
     ·中间过程显示模块第72-73页
     ·检索时间统计模块第73-74页
   ·程序代码的主要类和结构第74-76页
     ·位图操作类 CDib 类第74页
     ·存储图像像素值的CPicture 类第74页
     ·特征类CFeatrue第74-76页
     ·保存检索结果的strResult 结构第76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 系统的测试结果与分析第77-84页
   ·图像检索系统的评价指标第77页
   ·测试过程和结果第77-81页
   ·实验结果分析与结论第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第七章 全文总结与展望第84-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
攻硕期间取得的研究成果第91-92页

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