首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

机动车号牌识别系统的算法研究及实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·车牌识别系统研究的背景与现实意义第11-12页
   ·车牌识别技术的现状第12-13页
   ·中国汽车牌照的特点第13-15页
   ·本课题完成的主要工作第15页
   ·本文的结构第15-17页
第二章 车牌自动识别系统第17-23页
   ·总体结构第17页
   ·车牌识别系统的硬件部分第17-18页
     ·图像采集部分第18页
     ·图像处理部分第18页
     ·结果输出部分第18页
   ·车牌识别系统的软件部分第18-23页
     ·车牌定位算法第19-20页
       ·车辆图像的预处理第19页
       ·车牌提取算法第19-20页
       ·车牌图像的后处理第20页
     ·车牌字符分割算法第20-21页
       ·车牌图像预处理第20页
       ·字符定位第20-21页
       ·字符分割与归一化第21页
     ·车牌字符识别算法第21-23页
第三章 车牌定位算法研究第23-42页
   ·车牌定位问题的分析第23-27页
     ·对现行车牌标准相关部分的分析第23-27页
       ·车牌分类第23-25页
       ·车牌组成第25-27页
     ·实用系统对车牌定位算法的要求第27页
   ·目前车牌定位算法比较第27-29页
     ·基于直观视觉特征的定位方法第28页
     ·基于变换域的车牌定位方法第28页
     ·运动目标检测算法第28-29页
   ·本文的车牌定位算法方案第29-42页
     ·本文算法对车牌照片的要求第29页
     ·车牌图像的先验参数第29-30页
     ·角点特征分析第30-35页
       ·Moravec 角点检测算法第31-32页
       ·Harris 角点检测算法第32-33页
       ·车牌照片的角点特征分析第33-35页
     ·灰度方差二值化第35页
     ·连通域形状分析第35-38页
       ·连通域提取第35-38页
       ·连通域合并准则第38页
     ·待定车牌区域判决第38页
     ·车牌区域精确定位第38-39页
       ·倾斜矫正第39页
       ·车牌边界定位第39页
     ·后处理第39页
     ·算法流程第39-41页
     ·算法检验与性能分析第41-42页
第四章 车牌字符分割算法研究第42-50页
   ·现行车牌标准分析第42-43页
   ·实用系统对车牌字符分割算法的要求第43页
   ·图像分割方法综述第43-44页
   ·几种车牌字符分割方法的比较第44页
   ·行分割算法第44-45页
   ·列分割算法第45-47页
   ·后处理第47-48页
   ·车牌字符分割算法流程第48页
   ·算法检验与性能分析第48-50页
第五章 车牌字符识别算法研究第50-63页
   ·车牌字符识别问题的分析第50-51页
     ·对现行车牌标准相关部分的分析第50-51页
     ·实用系统对车牌字符识别算法的要求第51页
   ·目前车牌字符识别算法比较第51-53页
     ·模板匹配方法第51-52页
     ·按字符特征分类方法第52页
     ·人工神经网络分类方法第52-53页
   ·本文的车牌字符识别算法第53-63页
     ·支持向量机简介第53-54页
     ·用于车牌字符识别的支持向量机方法第54-56页
       ·车牌数据获取第54-55页
       ·支持向量机的设计第55-56页
     ·几种设计方案的对比第56-58页
       ·用基于线性核的SVM 识别第57页
       ·用基于多项式函数核的SVM 识别第57页
       ·用基于Sigmoid 核函数的SVM 进行识别第57-58页
       ·用基于RBF 的SVM 进行识别第58页
       ·对比结果第58页
     ·算法具体步骤第58-62页
       ·线性核支持向量机的训练步骤第58-61页
       ·使用支持向量机进行车牌字符识别的步骤第61-62页
     ·算法检验与性能分析第62-63页
第六章 软件系统设计与实现第63-71页
   ·面向对象程序设计第63-64页
   ·设计模式第64-66页
     ·图像文件存取模型设计第65页
     ·算法选择模型设计第65-66页
   ·单元测试第66页
   ·可移植性第66-70页
     ·Win32 平台演示程序的实现第67-68页
       ·字符界面程序第67页
       ·图形界面程序第67-68页
     ·嵌入式平台的移植第68-70页
   ·系统测试结果第70-71页
第七章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻硕期间取得的研究成果第78-79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于日志分析的信息检索技术研究与实现
下一篇:基于颜色特征的图像检索技术研究与实现