| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·概述 | 第12-15页 |
| ·国内外研究状况 | 第15-27页 |
| ·纹理的定义 | 第15-16页 |
| ·纹理特征提取的主要方法 | 第16-23页 |
| ·图论在图像处理中的发展现状 | 第23-27页 |
| ·国内外研究状况总结 | 第27页 |
| ·本文的研究思路和主要内容 | 第27-30页 |
| 第2章 基于滤波器阵列和色彩分量的彩色纹理特征向量 | 第30-50页 |
| ·纹理特征向量的确定 | 第31-37页 |
| ·三种典型的滤波器阵列 | 第31-34页 |
| ·典型滤波器阵列的分析比较 | 第34页 |
| ·本文纹理特征向量的确定 | 第34-37页 |
| ·色彩特征向量的确定 | 第37-47页 |
| ·主要的色彩空间 | 第37-41页 |
| ·色彩空间之间的转换 | 第41-43页 |
| ·色彩空间的讨论 | 第43-44页 |
| ·本文色彩特征向量的确定 | 第44-47页 |
| ·色彩-纹理特征向量的组成 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 基于TEXTON直方图的纹理特征统计 | 第50-62页 |
| ·基于TEXTON直方图的纹理统计 | 第50-53页 |
| ·Texton思想 | 第50-51页 |
| ·基于texton直方图的纹理统计 | 第51-53页 |
| ·聚类及其改进算法 | 第53-58页 |
| ·K-均值聚类 | 第53-54页 |
| ·改进的K-均值聚类 | 第54-58页 |
| ·TEXTON直方图计算 | 第58-61页 |
| ·K-均值聚类的K值选择 | 第58页 |
| ·Texton直方图尺寸和邻域选择 | 第58-61页 |
| ·Texton直方图计算 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于多尺度图的快速规范割 | 第62-85页 |
| ·图论在图像分割中的应用 | 第63-69页 |
| ·图的基本概念 | 第63-65页 |
| ·图的矩阵表示 | 第65-66页 |
| ·在图像分割中应用的图的典型算法 | 第66-69页 |
| ·规范割 | 第69-73页 |
| ·规范割准则 | 第69-71页 |
| ·规范割的图谱计算 | 第71-73页 |
| ·图的关联范围分析 | 第73-75页 |
| ·图的多尺度分解 | 第75-77页 |
| ·图的多尺度分割 | 第77-79页 |
| ·贯尺度并行分割 | 第77-79页 |
| ·贯尺度并行分割的求解 | 第79页 |
| ·多尺度规范割方法 | 第79-83页 |
| ·算法步骤 | 第79-80页 |
| ·算法时间复杂度分析与运行时间比较 | 第80-81页 |
| ·算法运行测试 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于色彩-纹理特征的小波域规范割 | 第85-109页 |
| ·小波变换 | 第85-89页 |
| ·连续小波变换 | 第86-87页 |
| ·多分辨率分析与离散小波变换 | 第87-89页 |
| ·图的小波域分解 | 第89-91页 |
| ·小波域分解各尺度图权值矩阵的计算 | 第91-95页 |
| ·小波分解子图的纹理特征提取 | 第92页 |
| ·小波分解子图的纹理统计 | 第92-93页 |
| ·小波分解子图权值矩阵的设定 | 第93-94页 |
| ·各尺度图权值矩阵的构成 | 第94-95页 |
| ·小波域多尺度规范割算法 | 第95-97页 |
| ·小波域多尺度图的贯尺度并行分割 | 第95-96页 |
| ·小波域多尺度图分割的求解 | 第96页 |
| ·算法步骤 | 第96-97页 |
| ·纹理分割实验仿真 | 第97-103页 |
| ·算法复杂度分析与运行时间比较 | 第97-98页 |
| ·纹理分割测试 | 第98-103页 |
| ·遥感图像分割实例 | 第103-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |