面向服务的自律恢复系统体系结构及其实现技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景与课题来源 | 第11-12页 |
·相关研究现状 | 第12-20页 |
·自律计算 | 第12-14页 |
·恢复技术 | 第14-18页 |
·信性 | 第18-19页 |
·存在问题 | 第19-20页 |
·研究目标与研究意义 | 第20页 |
·研究目标 | 第20页 |
·研究意义 | 第20页 |
·论文研究内容 | 第20-21页 |
·本文的组织结构 | 第21-22页 |
第2章 基于MAPE-K的自律恢复系统体系结构 | 第22-40页 |
·设计原则和目标 | 第22-23页 |
·自律恢复系统结构 | 第23-26页 |
·服务层 | 第24页 |
·中枢层 | 第24-25页 |
·恢复层 | 第25页 |
·工作流程 | 第25-26页 |
·模型中的关键问题 | 第26-32页 |
·可信性定义及量化 | 第26-31页 |
·部件之间通信 | 第31-32页 |
·模型的形式化描述与分析 | 第32-35页 |
·基于PEPA的自律恢复模型形式化描述 | 第32-34页 |
·框架模型分析 | 第34-35页 |
·ARSM原理实验 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第3章 基于文件多属性的监视模型与算法 | 第40-54页 |
·基于文件多属性建模的综合监视模型 | 第40-42页 |
·服务实现建模 | 第40-41页 |
·监视模型 | 第41-42页 |
·面向自愈的监视算法 | 第42-46页 |
·静态属性监视算法 | 第42-44页 |
·动态内部属性监视算法 | 第44-45页 |
·动态外部属性监视算法 | 第45-46页 |
·综合监视模型实施案例研究 | 第46-52页 |
·目标系统 | 第46-47页 |
·事件注入 | 第47页 |
·实施方案 | 第47-50页 |
·实验结果及性能评价 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 混合递归微重启方法 | 第54-67页 |
·粗粒度重启 | 第54-56页 |
·算法描述 | 第55页 |
·算法分析 | 第55-56页 |
·细粒度重启 | 第56-61页 |
·算法描述 | 第56-60页 |
·算法分析 | 第60-61页 |
·混合重启 | 第61-62页 |
·实验与分析 | 第62-66页 |
·实验环境及步骤 | 第62-65页 |
·实验结果及分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第5章 基于ⅡT技术的软件热插拔方法 | 第67-79页 |
·引言 | 第67页 |
·一种新的软件热插拔方法 | 第67-71页 |
·恢复结构 | 第67-69页 |
·算法描述 | 第69-71页 |
·算法分析 | 第71页 |
·实验与分析 | 第71-78页 |
·实验环境 | 第71-72页 |
·实验结构设计 | 第72-75页 |
·实验结果及分析 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第6章 应用案例分析 | 第79-94页 |
·EShop简介 | 第79-80页 |
·案例实施 | 第80-90页 |
·分层恢复结构 | 第80-82页 |
·工作原理 | 第82-84页 |
·工作流程 | 第84-90页 |
·实验结果及分析 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
结论 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-106页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第106-108页 |
致谢 | 第108页 |