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基于小波变换的舰船航行数据记录仪数字水印算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-29页
   ·课题的背景、目的及意义第11-13页
   ·国内外研究动态第13-15页
     ·国外数字水印技术的研究动态第13-14页
     ·国内数字水印技术的研究动态第14-15页
   ·数字图像水印的研究现状第15-17页
     ·空域水印技术的研究状况第15页
     ·频域水印技术的研究状况第15-17页
   ·数字音频水印的研究状况第17-20页
     ·时域水印技术的研究状况第17-18页
     ·频域水印技术的研究状况第18-19页
     ·其他水印技术的研究状况第19-20页
   ·数字水印系统模型第20-21页
   ·数字水印的分类第21-23页
   ·数字水印的攻击第23-24页
   ·数字水印的评价第24-27页
   ·数字水印技术研究的主要问题第27页
   ·本文的主要研究内容第27-29页
第2章 雷达图像的鲁棒性数字水印研究第29-50页
   ·小波理论基础第29-35页
     ·小波分析的发展概况第29-30页
     ·小波变换第30-33页
     ·Mallat算法第33-35页
   ·人类视觉系统第35-39页
     ·人类视觉系统感知模型第35-36页
     ·人眼的视觉特性在水印技术中的应用第36-39页
   ·水印嵌入与提取算法的研究第39-46页
     ·水印的置乱算法第39-40页
     ·水印嵌入位置的选择第40-41页
     ·雷达图像的空间特性分析第41-42页
     ·改进的人类视觉系统JND模型第42-44页
     ·水印嵌入算法设计第44-45页
     ·水印提取算法设计第45-46页
   ·实验分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第3章 雷达图像的多功能数字水印研究第50-62页
   ·基于混沌系统的水印图像加密第50-53页
     ·混沌系统第50-52页
     ·数字水印的混沌加密第52页
     ·水印图像的加密结果与分析第52-53页
   ·水印序列的公钥加密算法第53-55页
     ·密码学技术第54页
     ·RSA加密算法第54-55页
     ·水印序列加密第55页
   ·双水印算法设计第55-58页
     ·水印嵌入算法设计第55-57页
     ·水印提取算法设计第57-58页
   ·实验分析第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第4章 驾驶室音频鲁棒数字水印研究第62-83页
   ·数字音频水印技术第62-64页
     ·音频水印的基本要求第62-63页
     ·音频水印的基本过程第63-64页
   ·心理声学模型第64-68页
     ·声音的掩蔽效应第64-66页
     ·心理声学模型第66-68页
   ·水印嵌入容量的研究第68-70页
   ·提升小波变换第70-78页
     ·传统小波的局限性和提升小波的特点第70-71页
     ·提升小波的基本原理第71-72页
     ·提升小波变换的基本步骤第72-74页
     ·传统小波构造提升小波第74-76页
     ·提升小波算法的改进第76-78页
   ·水印算法的设计第78-80页
     ·水印嵌入算法设计第78-79页
     ·水印提取算法设计第79-80页
   ·实验分析第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第5章 驾驶室音频多功能数字水印研究第83-91页
   ·引言第83页
   ·数字水印预处理第83页
   ·水印嵌入方案设计第83-87页
     ·鲁棒性水印嵌入算法设计第83-85页
     ·脆弱性水印嵌入算法设计第85-86页
     ·水印的提取算法设计第86-87页
   ·实验分析第87-90页
   ·本章小结第90-91页
结论第91-93页
参考文献第93-102页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第102-103页
致谢第103页

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