基于超声成像技术的胎头特征参数监测方法的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
缩略语	第7-8页
目录	第8-9页
第一章 绪论	第9-19页
·研究背景	第9-10页
·产科超声诊断技术	第10-11页
·产科超声图像处理中的关键技术	第11-16页
·论文目标、主要内容与创新点	第16-17页
·论文结构	第17-19页
第二章 基于各向异性扩散方程的图像去噪	第19-37页
·引言	第19-20页
·Perona Malik模型	第20-22页
·基于PM方程的改进模型	第22-24页
·SRAD模型	第24-26页
·SRAD扩散函数改进	第26-31页
·去噪算法性能测试实验及结果分析	第31-36页
·本章小结	第36-37页
第三章 基于模糊聚类的超声图像分割	第37-51页
·模糊集合理论简介	第37-38页
·模糊聚类分析	第38-41页
·模糊C均值聚类算法(FCM)	第41-44页
·几类改进的模糊C均值聚类算法	第44-47页
·图像分割算法的性能测试及结果分析	第47-50页
·本章小结	第50-51页
第四章 基于主动轮廓模型的胎头轮廓提取	第51-65页
·主动轮廓模型(Snake)	第52-54页
·主动轮廓模型的数值实现	第54-55页
·梯度矢量流模型	第55-60页
·改进的梯度矢量流模型	第60-61页
·改进模型的性能测试实验及其结果分析	第61-63页
·本章小结	第63-65页
第五章 总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
攻读学位期间发表的学术论文	第71-72页
致谢	第72页