| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·交通信号控制的研究背景 | 第8-9页 |
| ·城市交通控制系统发展现状 | 第9-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14页 |
| ·研究结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关的基础理论知识 | 第15-26页 |
| ·交通信号控制 | 第15-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-22页 |
| ·模糊控制 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于神经网络的交通信号模糊控制策略的设计和实现 | 第26-40页 |
| ·设计思想 | 第26页 |
| ·十字路口建模 | 第26-28页 |
| ·控制策略的工作原理与整体结构 | 第28页 |
| ·数据清洗模块设计 | 第28-29页 |
| ·BP神经元预测模块设计 | 第29-33页 |
| ·模糊控制模块设计 | 第33-35页 |
| ·交通灯控制的全局优化 | 第35-36页 |
| ·控制策略算法的数据结构设计 | 第36-38页 |
| ·控制策略的逻辑拓扑结构 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 仿真结果及其分析 | 第40-45页 |
| ·仿真实验运行环境 | 第40页 |
| ·实验数据来源及参数设置 | 第40页 |
| ·改进BP神经元算法与经典神经元算法比较 | 第40-42页 |
| ·三种控制策略控制比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·未来展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 在校研究成果 | 第52-53页 |
| 附录一:经典BP算法和改进BP算法的比较 | 第53-60页 |
| 附录二:部分C++程序源代码 | 第60-81页 |
| 致谢 | 第81页 |