首页--交通运输论文--水路运输论文--各种船舶论文--运输船论文--货船论文

基于EEDI的集装箱船波浪中船型多学科优化

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·论文的背景和目的第9-10页
   ·船舶能效设计的研究现状第10-12页
   ·船舶波浪中的快速性研究第12-14页
     ·波浪增阻研究第12-13页
     ·推进性能研究第13-14页
   ·船型多学科优化设计第14-17页
     ·国内外研究进展第14-16页
     ·船型优化的关键技术第16-17页
   ·本文的主要工作第17-19页
第2章 集装箱船能效水平的研究第19-32页
   ·船舶能效水平的定义第19-20页
   ·船舶失速的概念第20-21页
   ·船舶失速的原因第21-23页
   ·船舶失速系数的理论计算第23-24页
   ·集装箱船失速预报第24-30页
     ·静水总阻力第25-26页
     ·波浪阻力增值第26-27页
     ·航速功率曲线计算第27-29页
     ·失速预报结论第29-30页
   ·集装箱船能效水平计算第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 波浪增阻的研究第32-53页
   ·波浪增阻的概念第32-33页
   ·船舶波浪增阻的计算方法第33-37页
     ·GERRITSMA & BEUKELMAN能量法第33-34页
     ·BOESE压力积分法第34-36页
     ·Fujii & Takahashi的修正公式第36页
     ·Faltinsen短波渐近公式第36-37页
   ·波浪辐射增阻的计算第37-43页
     ·Maxsurf简介第37-38页
     ·波浪增阻的计算原理第38页
     ·Seakeeper计算过程第38-39页
     ·计算实例第39-40页
     ·计算结果第40-43页
   ·波浪绕射增阻的计算第43-48页
     ·计算原理第44-46页
     ·程序实现第46-47页
     ·计算结果第47-48页
   ·不规则波波浪增阻预报第48-52页
     ·预报原理第48-49页
     ·计算海况第49-50页
     ·预报结果第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 系列集装箱船附加增阻和波浪运动的神经网络代理模型第53-69页
   ·神经网络近似技术第53-56页
     ·神经网络的概念第54页
     ·神经网络的基本结构第54-55页
     ·神经网络的基本算法第55-56页
     ·神经网络的应用第56页
   ·船型数据库的生成第56-61页
     ·集装箱船型的主尺度特点第57-59页
     ·确定样本船型第59-61页
   ·网络预报代理模型的生成第61-68页
     ·计算结果第61-63页
     ·网络的建立第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 多学科优化系统的应用第69-94页
   ·多学科优化系统第69-74页
     ·多学科优化算法概述第69-71页
     ·优化系统的基本结构第71-72页
     ·优化系统在ISIGHT平台中的描述第72-74页
   ·最小静水阻力和波浪增阻的船型优化实例第74-87页
     ·设计变量第74-75页
     ·优化模型第75-76页
     ·优化结果第76-82页
     ·结果分析第82-87页
   ·最小EEDI的船型优化实例第87-93页
     ·优化模型第88页
     ·优化结果第88-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 结论与展望第94-96页
   ·全文总结第94页
   ·全文展望第94-96页
参考文献第96-99页
致谢第99-100页
攻读硕士学位论文期间发表论文及参加科研情况第100页

论文共100页,点击 下载论文
上一篇:基于降低船舶EEDI、EEOI值的总能系统分析
下一篇:基于全分布式网络船舶机舱监控系统的研究与设计