基于动静态多源特征选取、对齐与融合的唇读方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·课题来源及背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第11-17页 |
| ·国内外唇读系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·唇读系统的主要组成部分 | 第12-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 多源特征中静态特征的提取与性质分析 | 第18-28页 |
| ·LBP 特征的提取与性质分析 | 第18-22页 |
| ·LBP 特征概述 | 第18-19页 |
| ·提取方法和性质分析 | 第19-22页 |
| ·HOG 特征的提取与性质分析 | 第22-25页 |
| ·HOG 特征概述 | 第22页 |
| ·HOG 特征的提取方法 | 第22-24页 |
| ·HOG 特征的性质分析 | 第24-25页 |
| ·Gabor 特征的提取与性质分析 | 第25-27页 |
| ·Gabor 特征概述 | 第25-26页 |
| ·提取方法与性质分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 唇读视频序列中的动态信息描述 | 第28-37页 |
| ·唇读中动态信息的基准—富信息帧 | 第28-29页 |
| ·富信息帧的提取方法 | 第29-33页 |
| ·基于动态信息积累的富信息帧提取 | 第29-30页 |
| ·提取阈值的训练 | 第30-33页 |
| ·唇读多源特征中使用的动态特征 | 第33-36页 |
| ·光流概述 | 第33-34页 |
| ·动态特征的提取方法与性质分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多源特征在唇读识别系统中的使用 | 第37-51页 |
| ·多源特征提出与特点 | 第37-38页 |
| ·基于PCA 的多源特征对齐与融合 | 第38-44页 |
| ·主成分分析在唇读中的使用 | 第38-39页 |
| ·基于PCA 特征对齐方法的两条准则 | 第39-40页 |
| ·二源特征对齐与融合 | 第40-42页 |
| ·动态特征的对齐 | 第42-44页 |
| ·应用多源特征融合的策略 | 第44-47页 |
| ·语料库简介 | 第44-45页 |
| ·唇读系统工作流程 | 第45-46页 |
| ·多源特征融合的两种策略 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
