| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·虹膜诊病的医学基础与虹膜图像分析所面临的主要问题 | 第11-15页 |
| ·虹膜的生理结构特点 | 第11-12页 |
| ·中西医虹膜诊断学理论 | 第12-14页 |
| ·计算机辅助虹膜诊断 | 第14-15页 |
| ·虹膜处理技术国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外概况 | 第15-16页 |
| ·国内概况 | 第16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基于自适应Gamma 校正的虹膜图像预处理 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·彩色虹膜图像灰度化处理 | 第18-19页 |
| ·基于特征图规正的虹膜图像自适应Gamma 校正方法 | 第19-30页 |
| ·图像增强简介 | 第19-21页 |
| ·自适应Gamma 校正方法 | 第21-28页 |
| ·结果分析 | 第28-30页 |
| ·虹膜定位 | 第30-32页 |
| ·虹膜粗定位 | 第30-31页 |
| ·基于变形模板的虹膜精定位 | 第31-32页 |
| ·归一化 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于统计方法的纹理特征提取技术 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于统计方法的特征提取 | 第35-41页 |
| ·小波变换 | 第35-37页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征提取 | 第37-39页 |
| ·分形特征 | 第39-40页 |
| ·Hu 特征 | 第40-41页 |
| ·虹膜特征模式类的定义及训练样本的提取 | 第41-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于SOM 和相对熵的特征选择与分析 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于SOM 网络的虹膜特征选择 | 第48-57页 |
| ·SOM 介绍 | 第49-51页 |
| ·基于SOM 的特征选择 | 第51-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·基于相对熵的特征评价 | 第57-60页 |
| ·相对熵及特征评价的目的 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于支持向量机的病理虹膜分类测试 | 第61-67页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·基于支持向量机的纹理分类方法介绍 | 第61-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
