介入式文化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·文化算法的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·重要意义 | 第13-14页 |
| ·文化算法的研究概况 | 第14-18页 |
| ·国外发展现状 | 第14-17页 |
| ·国内发展现状 | 第17-18页 |
| ·优化算法应用于图像分割中的研究进展 | 第18-22页 |
| ·图像分割方法概述 | 第18-21页 |
| ·应用于图像阈值分割中的优化算法 | 第21-22页 |
| ·论文内容及组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 文化算法 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·文化算法的基本框架 | 第24-25页 |
| ·利用文化算法解决静态函数优化问题 | 第25-36页 |
| ·求解无约束优化问题的文化算法 | 第25-29页 |
| ·求解约束优化问题的文化算法 | 第29-36页 |
| ·利用文化算法解决动态函数优化问题 | 第36-42页 |
| ·DFl非静态函数生成器 | 第36-38页 |
| ·纳入DFl的文化算法框架 | 第38页 |
| ·动态环境中的文化算法 | 第38-42页 |
| ·算法实现步骤 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 求解无约束优化问题的介入式文化算法 | 第43-67页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·介入式文化框架 | 第43-46页 |
| ·原理 | 第43页 |
| ·介入框架的特点和分析 | 第43-46页 |
| ·具有双通信协议的介入式文化算法 | 第46-59页 |
| ·ICAEP-bcp的算法框架 | 第46-47页 |
| ·ICAEP-bcp的算法设计 | 第47-51页 |
| ·ICAEP-bcp的算法步骤 | 第51-52页 |
| ·仿真实验 | 第52-59页 |
| ·介入式文化粒子群算法 | 第59-66页 |
| ·ICA-PSO的算法框架 | 第59页 |
| ·ICA-PSO的算法设计 | 第59-63页 |
| ·ICA-PSO的算法步骤 | 第63页 |
| ·仿真实验 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 求解约束优化问题的介入式文化算法 | 第67-96页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·进化算法中的约束处理技术 | 第67-69页 |
| ·基于分层结构模型的介入式文化算法 | 第69-83页 |
| ·分层结构模型 | 第69-72页 |
| ·IHAM的算法框架 | 第72页 |
| ·IHAM的算法设计 | 第72-76页 |
| ·IHAM的算法步骤及实现版本 | 第76-77页 |
| ·仿真实验 | 第77-83页 |
| ·基于动态模型的介入式文化算法 | 第83-94页 |
| ·ICAEP-DM的算法框架 | 第83-84页 |
| ·ICAEP-DM的算法设计 | 第84-88页 |
| ·ICAEP-DM的算法步骤 | 第88页 |
| ·仿真实验 | 第88-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 基于介入式文化算法的图像阈值分割 | 第96-115页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·图像阈值分割方法概述 | 第96-97页 |
| ·最大类间方差法 | 第96-97页 |
| ·最大熵方法 | 第97页 |
| ·最大模糊熵方法 | 第97页 |
| ·基于介入式文化算法的多阈值分割 | 第97-107页 |
| ·利用最大类间差法的多阈值分割 | 第97-98页 |
| ·利用最大熵法的多阈值分割 | 第98页 |
| ·基于介入式文化算法的多阈值分割算法步骤 | 第98-99页 |
| ·仿真实验 | 第99-107页 |
| ·基于介入式文化算法和二维Otsu法的阈值分割 | 第107-114页 |
| ·灰度级-平均灰度级二维直方图 | 第107-108页 |
| ·利用二维Otsu法的阈值分割 | 第108-109页 |
| ·基于介入式文化算法的二维阈值分割步骤 | 第109-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 附录 | 第131-136页 |
