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通用图像处理算法流程组装平台

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状第9-11页
   ·研究意义和实现目标第11-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 需求分析与总体设计第14-29页
   ·图像处理的任务和特点第14-15页
     ·图像处理的任务第14-15页
     ·图像处理的特点和难点第15页
   ·需求分析第15-23页
     ·平台概述第15-19页
     ·功能需求第19-23页
   ·总体架构第23-28页
     ·开发环境第23页
     ·应用框架第23-24页
     ·功能模块第24-27页
     ·运行机制第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 详细设计与实现第29-44页
   ·主界面模块的设计与实现第29-31页
     ·主界面第29-30页
     ·界面接口模型第30-31页
   ·主要功能模块第31-36页
     ·图形控件第31-33页
     ·算法流程编辑模块第33-34页
     ·运行模块第34-35页
     ·显示模块第35-36页
   ·图像处理算法功能模块实现第36-42页
     ·图像文件处理模块第36页
     ·图像预处理第36-38页
     ·图像分割第38-41页
     ·图像几何变换第41-42页
     ·图像匹配第42页
   ·扩展接口第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 平台评价及实验验证第44-69页
   ·评价概述第44-46页
     ·评价定义第44页
     ·算法评价分类第44-45页
     ·算法评价准则第45页
     ·算法评价模型第45-46页
   ·算法时空开销指标和实例分析第46-50页
     ·时间复杂度第46-48页
     ·空间复杂度第48-50页
   ·算法分类评价指标和实例分析第50-63页
     ·图像质量量化指标第50-57页
     ·图像分割量化指标第57-59页
     ·模板匹配量化指标第59-62页
     ·边缘检测量化指标第62-63页
   ·平台算法流程组装结构评价第63-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 图像分割实验流程组装实例第69-77页
   ·阈值分割实验第69-73页
   ·实例实现第73-76页
     ·算法流程组装第73页
     ·实验结果第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-78页
   ·工作总结第77页
   ·工作展望第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间主要的研究成果第84页

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