驾驶员疲劳检测中人眼定位方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·驾驶员疲劳检测的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外驾驶疲劳检测的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内的研究现状 | 第11-13页 |
| ·驾驶疲劳检测系统硬件描述 | 第13-14页 |
| ·红外CCD摄像机介绍 | 第13-14页 |
| ·视频采集卡介绍 | 第14页 |
| ·论文的研究内容与组织 | 第14-16页 |
| 第二章 人眼检测与定位 | 第16-38页 |
| ·红外人脸图像的特征 | 第16-17页 |
| ·三庭五眼规则 | 第17页 |
| ·人眼检测的方法 | 第17-21页 |
| ·Hough变换的圆检测方法 | 第18-19页 |
| ·灰度模板方法 | 第19-20页 |
| ·投影的方法 | 第20-21页 |
| ·当前人眼检测存在的问题 | 第21页 |
| ·人脸定位 | 第21-30页 |
| ·迭代阈值 | 第22-24页 |
| ·基于探测搜索的区域标记搜索人脸区域 | 第24-28页 |
| ·几何校正人脸状态 | 第28-29页 |
| ·定位并分割出人脸区域 | 第29页 |
| ·人脸定位小结 | 第29-30页 |
| ·基于最小人眼块的人眼检测与定位 | 第30-37页 |
| ·眼睛的粗定位 | 第31页 |
| ·自适应中值滤波 | 第31-32页 |
| ·眼睛的精确定位 | 第32-34页 |
| ·对一些干扰情况的处理 | 第34-35页 |
| ·最小人眼块法的实验验证 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 人眼瞳孔的定位与驾驶员疲劳状态检测 | 第38-57页 |
| ·瞳孔检测的研究现状 | 第38-42页 |
| ·双光源检测方法 | 第39页 |
| ·单光源检测方法 | 第39-42页 |
| ·一种基于圆型角点的瞳孔定位算法 | 第42-47页 |
| ·SUSAN算法 | 第42-43页 |
| ·圆型角点 | 第43-44页 |
| ·SUSAN算法的改进 | 第44-46页 |
| ·改进的梯度计算 | 第46-47页 |
| ·瞳孔的筛选函数 | 第47-52页 |
| ·侯选瞳孔点的聚集程度分析 | 第47-48页 |
| ·本文定义的筛选函数F{x,y} | 第48页 |
| ·瞳孔的输出 | 第48-49页 |
| ·瞳孔面积的计算 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·驾驶员疲劳状态检测 | 第52-56页 |
| ·PERCLOS原理简介 | 第52-53页 |
| ·PERCLOS测量原理 | 第53页 |
| ·驾驶疲劳的识别 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文主要工作和结论 | 第57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
