| Abstract | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-11页 |
| List of Figures | 第11-13页 |
| List of Tables | 第13-14页 |
| List of Abbreviations | 第14-15页 |
| Chapter 1 Introduction | 第15-18页 |
| ·Motivation for the research | 第15页 |
| ·Definition of the problem | 第15页 |
| ·Objective and expected results | 第15-16页 |
| ·Research method | 第16页 |
| ·Order of this dissertation | 第16-18页 |
| Chapter 2 Theoretical Framework | 第18-26页 |
| ·Optical Character Recognition | 第18-21页 |
| ·Background | 第18页 |
| ·Definition of OCR | 第18-19页 |
| ·Commercial OCR's Systems | 第19-20页 |
| ·Current applications of OCRs | 第20页 |
| ·Approaches to character recognition | 第20-21页 |
| ·Pattern Recognition systems | 第21-22页 |
| ·Feature Extraction | 第22-24页 |
| ·Discrete Features | 第23页 |
| ·Zoning | 第23-24页 |
| ·Back-propagation neural network | 第24-26页 |
| Chapter 3 Development of the OCR System | 第26-48页 |
| ·System Design | 第26-31页 |
| ·Neural Network Architecture | 第26-28页 |
| ·Components of the system | 第28-30页 |
| ·Data structure model | 第30-31页 |
| ·Preprocessing | 第31-32页 |
| ·Application of the Feature Extraction Methods | 第32-36页 |
| ·Discrete Features | 第33-36页 |
| ·Zoning | 第36页 |
| ·Generating Patterns | 第36-37页 |
| ·Adjusting Network to improve performance | 第37-43页 |
| ·Scaling data to improve performance | 第38页 |
| ·Sigmoid Function | 第38-39页 |
| ·Adjusting the Sharpness/Gain | 第39-40页 |
| ·Amount of hidden layers | 第40-42页 |
| ·Amount of neurons in the hidden layer | 第42-43页 |
| ·User Interface | 第43-48页 |
| Chapter 4 Experiments | 第48-57页 |
| ·Experiment environment | 第48页 |
| ·Experiment procedures | 第48-49页 |
| ·Experiments results and analysis | 第49-57页 |
| Chapter 5 Conclusion and Future Work | 第57-59页 |
| ·Conclusions | 第57-58页 |
| ·Future Work | 第58-59页 |
| References | 第59-63页 |
| Acknowledgments | 第63-64页 |
| Publications During the Graduate Period | 第64页 |
