基于克隆选择算法的城市交通干道信号协调控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·城市交通控制研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外城市交通控制发展概况 | 第9-11页 |
| ·国外发展概况 | 第9-10页 |
| ·国内发展概况 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 城市交通信号控制的基本理论 | 第13-25页 |
| ·交通流基本理论 | 第13-21页 |
| ·交通流基本参数及其关系 | 第13-17页 |
| ·交通流的统计分布 | 第17-21页 |
| ·交通信号控制基本概念及评价指标 | 第21-23页 |
| ·交通信号控制基本概念 | 第21-23页 |
| ·交通信号控制评价指标 | 第23页 |
| ·交通信号控制方法类型 | 第23-25页 |
| ·固定时间控制 | 第23-24页 |
| ·自适应交通感应控制 | 第24页 |
| ·交通优化感应控制 | 第24-25页 |
| 第3章 克隆选择算法及其改进 | 第25-39页 |
| ·人工免疫系统 | 第25-29页 |
| ·人工免疫系统的基本概念 | 第25-26页 |
| ·人工免疫算法的研究框架 | 第26-27页 |
| ·典型的人工免疫算法 | 第27-29页 |
| ·克隆选择算法 | 第29-32页 |
| ·克隆选择算法原理 | 第29-31页 |
| ·基本的克隆选择算法 | 第31-32页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第32-39页 |
| ·问题描述及基本概念 | 第32-33页 |
| ·自适应小生境技术 | 第33页 |
| ·高频变异算子 | 第33-34页 |
| ·小生境免疫优势选择算子 | 第34页 |
| ·改进后的算法流程 | 第34页 |
| ·实验仿真 | 第34-37页 |
| ·算法收敛性分析 | 第37-39页 |
| 第4 章 城市干道交通信号协调控制 | 第39-52页 |
| ·城市干道系统 | 第39-41页 |
| ·城市干道系统描述 | 第39-40页 |
| ·城市干道系统协调控制方式 | 第40-41页 |
| ·相位差优化方法 | 第41-42页 |
| ·城市干道信号协调控制模型 | 第42-47页 |
| ·常态交通下干道信号协调控制模型 | 第42-45页 |
| ·过饱和状态下干道信号协调控制模型 | 第45-47页 |
| ·基于克隆选择算法的干道协调控制系统仿真 | 第47-52页 |
| ·干道协调控制系统仿真设计 | 第47-50页 |
| ·干道系统仿真及结果分析 | 第50-52页 |
| 总结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |
