| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·与论文相关的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·与论文相关的国外研究情况 | 第10-11页 |
| ·与论文相关的国内研究情况 | 第11页 |
| ·研究思路与方法 | 第11-14页 |
| ·研究思路 | 第11-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 桥区水域船舶失控漂移及数学模型分析 | 第14-22页 |
| ·船舶失控原因分析 | 第14-15页 |
| ·船舶失控的基本情况分析 | 第15页 |
| ·影响失控船舶漂移因素分析 | 第15-16页 |
| ·船舶失控过程中的受力分析 | 第16-17页 |
| ·船舶失控漂移数学模型的分析 | 第17-20页 |
| ·船舶在惯性减速过程中的数学模型 | 第18-19页 |
| ·关于冲时、冲程的数学模型 | 第19页 |
| ·船舶在漂移过程中的数学模型 | 第19-20页 |
| ·失控船舶桥区水域分析 | 第20-22页 |
| ·桥区水域的界定 | 第20-22页 |
| 第3章 支持向量机理论 | 第22-43页 |
| ·统计学习理论的一般概念 | 第22-27页 |
| ·机器学习的基本表述 | 第23-24页 |
| ·经验风险最小化 | 第24-25页 |
| ·学习机的VC维与风险界 | 第25-26页 |
| ·结构风险最小化 | 第26-27页 |
| ·最优化理论基础 | 第27-32页 |
| ·二次规划 | 第28-29页 |
| ·拉格朗日理论 | 第29-31页 |
| ·二次规划的对偶 | 第31-32页 |
| ·SVM的实现 | 第32-43页 |
| ·线性可分SVM | 第33-36页 |
| ·非线性可分SVM | 第36-37页 |
| ·支持向量回归机 | 第37-39页 |
| ·libsvm的实现形式 | 第39-43页 |
| 第4章 桥区水域失控船舶航迹分析模型的实现 | 第43-60页 |
| ·江阴大桥概况及分析指标选取 | 第43-48页 |
| ·江阴大桥概况 | 第43-44页 |
| ·分析指标数据的获取 | 第44-45页 |
| ·失控船舶航迹分析指标的选择 | 第45-48页 |
| ·基于libsvm工具箱的网络模型设计 | 第48页 |
| ·基于失控船舶航迹分析因素的livsvm网络分析模型实现案例 | 第48-60页 |
| ·libsvm网络模型的建立 | 第48-49页 |
| ·分析步骤 | 第49页 |
| ·江阴大桥1号船位失控船舶航迹分析 | 第49-54页 |
| ·江阴大桥2号船位失控船舶航迹分析 | 第54-58页 |
| ·回归分析分析结论 | 第58-60页 |
| 第5章 理论模型与SVM分析模型对比分析 | 第60-64页 |
| ·数学模型分析 | 第60-62页 |
| ·江阴大桥1号船位数学模型分析 | 第60-61页 |
| ·江阴大桥2号船位数学模型分析 | 第61-62页 |
| ·数学模型分析与SVM分析模型分析 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论与创新 | 第64页 |
| ·主要结论 | 第64页 |
| ·创新点 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文以及参加的科研项目 | 第70页 |