| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·图像无损压缩技术的研究现状 | 第15-21页 |
| ·图像无损压缩技术的发展与现状 | 第16-18页 |
| ·视频无损压缩技术的发展与现状 | 第18-19页 |
| ·图像压缩系统的研究现状 | 第19-21页 |
| ·图像去噪技术的研究现状 | 第21-25页 |
| ·传统的图像去噪方法 | 第22-23页 |
| ·小波域图像去噪方法 | 第23-24页 |
| ·多尺度图像去噪方法 | 第24页 |
| ·偏微分方程图像去噪方法 | 第24-25页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第25-28页 |
| 参考文献 | 第28-34页 |
| 第二章 基于快速SPIHT 算法的图像无损压缩技术研究 | 第34-58页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·无损压缩国际标准分析 | 第35-41页 |
| ·JBIG 标准 | 第35-36页 |
| ·JPEG 标准 | 第36-38页 |
| ·JPEG-LS 标准 | 第38-39页 |
| ·JPEG2000 标准 | 第39-40页 |
| ·HDPhoto 标准 | 第40-41页 |
| ·编码方式 | 第41-49页 |
| ·EZW 编码 | 第41-43页 |
| ·SPIHT 编码 | 第43-45页 |
| ·SPECK 编码 | 第45-46页 |
| ·EBCOT 编码 | 第46-49页 |
| ·基于整数小波的快速SPIHT 无损压缩算法SSPIHT | 第49-54页 |
| ·整数小波变换 | 第49-50页 |
| ·快速SPIHT 编码SSPIHT | 第50-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 第三章 基于自适应模板的视频无损压缩技术研究 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·无损视频压缩的基本编码框架 | 第59-60页 |
| ·无损视频压缩的关键技术 | 第60-63页 |
| ·预测编码 | 第60页 |
| ·变换编码 | 第60-61页 |
| ·运动估计和补偿 | 第61-62页 |
| ·熵编码 | 第62-63页 |
| ·一种新的自适应无损视频压缩算法AMLVC | 第63-70页 |
| ·空域去冗余 | 第63-64页 |
| ·时域去冗余 | 第64-65页 |
| ·自适应预测模型 | 第65-66页 |
| ·实验结果和分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 第四章 基于多尺度几何分析的图像去噪技术研究 | 第74-98页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·经典图像去噪算法 | 第75-80页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第76-78页 |
| ·小波比例萎缩去噪 | 第78页 |
| ·小波相关性去噪 | 第78-80页 |
| ·基于NSCT 的图像去噪模型 | 第80-86页 |
| ·NSCT 变换原理 | 第80-81页 |
| ·高斯比例混合模型 | 第81-82页 |
| ·基于高斯比例混合模型的噪声估计 | 第82-83页 |
| ·算法描述 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-86页 |
| ·基于NSCT 的自适应图像去噪方法 | 第86-93页 |
| ·基于SURE 准则的MSE 估计 | 第87-88页 |
| ·基于图像尺度和方向特性的自适应阈值 | 第88-89页 |
| ·算法描述 | 第89-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 第五章 结合全变差的图像去噪技术研究 | 第98-119页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·偏微分方程在图像降噪中的应用 | 第99-103页 |
| ·Perona-Malik 模型 | 第99-100页 |
| ·各项异性扩散模型 | 第100-102页 |
| ·复扩散模型 | 第102-103页 |
| ·优点及面临的问题 | 第103页 |
| ·小波和偏微分方程的联系 | 第103-105页 |
| ·一种新的结合全变差模型去噪方法 | 第105-110页 |
| ·全变差模型 | 第106-107页 |
| ·结合全变差模型消除Gibbs 伪影 | 第107-108页 |
| ·实验结果与分析 | 第108-110页 |
| ·结合NSCT 与自适应全变差的图像去噪方法NSCT-DTV | 第110-117页 |
| ·高斯比例混合模型 | 第111页 |
| ·自适应全变差模型 | 第111-112页 |
| ·结合自适应全变差去噪 | 第112-113页 |
| ·实验结果与分析 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117页 |
| 参考文献 | 第117-119页 |
| 第六章 嵌入式图像无损压缩系统设计及实现 | 第119-152页 |
| ·引言 | 第119-121页 |
| ·通用无损压缩硬件单元实现 | 第121-126页 |
| ·压缩单元的硬件设计 | 第121-125页 |
| ·压缩单元的软件框架 | 第125-126页 |
| ·优化与实现 | 第126-133页 |
| ·算法的DSP 系统平台移植 | 第126-128页 |
| ·去除冗余代码 | 第126页 |
| ·修改函数和变量 | 第126-127页 |
| ·编译选项和连接命令 | 第127-128页 |
| ·DSP 系统优化技术 | 第128-131页 |
| ·EDMA 传输数据 | 第128-129页 |
| ·软件流水技术 | 第129-130页 |
| ·数据类型的选择 | 第130页 |
| ·处理链优化 | 第130页 |
| ·避免冲突读miss | 第130页 |
| ·系统自带库函数优化 | 第130-131页 |
| ·实验结果和分析 | 第131-133页 |
| ·空间图像无损压缩系统设计及实现 | 第133-146页 |
| ·CCSDS | 第133-137页 |
| ·预处理 | 第134-135页 |
| ·离散小波变换 | 第135页 |
| ·量化与编码 | 第135-136页 |
| ·位平面编码 | 第136-137页 |
| ·熵编码 | 第137页 |
| ·压缩单元的设计 | 第137-146页 |
| ·硬件系统核心模块设计 | 第138-139页 |
| ·外部接口模块 | 第139-140页 |
| ·无损压缩系统架构设计 | 第140-142页 |
| ·二维小波变换的FPGA 设计 | 第142-144页 |
| ·位平面编码结构设计 | 第144-146页 |
| ·实验结果和分析 | 第146-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-152页 |
| 第七章 总结与展望 | 第152-156页 |
| ·研究工作总结 | 第152-153页 |
| ·研究展望 | 第153-156页 |
| 致谢 | 第156-158页 |
| 博士在读期间的研究成果 | 第158-160页 |
