红外序列图像中运动弱小目标时域检测方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外发展状况 | 第13-24页 |
| ·先检测后跟踪法 | 第14-17页 |
| ·先跟踪后检测法 | 第17-24页 |
| ·研究内容 | 第24-27页 |
| ·研究内容 | 第24-26页 |
| ·创新点 | 第26-27页 |
| 第二章 红外序列图像中像素点的时域特性分析 | 第27-47页 |
| ·红外弱小目标的辐射特性 | 第27-30页 |
| ·红外序列图像的空间分布特性 | 第30-32页 |
| ·红外弱小目标的时域特性分析 | 第32-45页 |
| ·时域剖面的均值方差特性分析 | 第35-39页 |
| ·时域剖面的频谱特性分析 | 第39-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于时域剖面滤波的运动弱小目标检测 | 第47-73页 |
| ·晴空背景移除 | 第47-51页 |
| ·时域剖面滤波 | 第51-60页 |
| ·下驻点连线滤波（CLSP） | 第51-53页 |
| ·最小值滤波 | 第53-54页 |
| ·中值滤波 | 第54-55页 |
| ·数学形态学滤波 | 第55-56页 |
| ·均值滤波 | 第56-57页 |
| ·线性滤波 | 第57-59页 |
| ·Savitzky-Golay 滤波 | 第59-60页 |
| ·目标检测 | 第60-69页 |
| ·序贯时域目标检测方法 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第四章 空时域结合滤波的运动弱小目标检测 | 第73-93页 |
| ·基于小波变换的弱小目标检测 | 第73-77页 |
| ·小波变换 | 第73-74页 |
| ·离散小波变换 | 第74-76页 |
| ·基于小波变换的弱小目标检测 | 第76-77页 |
| ·基于数学形态学的弱小目标检测 | 第77-81页 |
| ·二值形态学 | 第78-79页 |
| ·灰度形态学 | 第79-80页 |
| ·基于数学形态学的弱小目标检测 | 第80-81页 |
| ·基于背景预测的目标探测算法 | 第81-84页 |
| ·空时域结合滤波的弱小目标检测 | 第84-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第五章 运动弱小目标的时域能量累积检测 | 第93-109页 |
| ·运动弱小目标的能量累积 | 第93-94页 |
| ·动态规划的数学描述 | 第94-96页 |
| ·基于动态规划的运动弱小目标检测 | 第96-98页 |
| ·改进的动态规划方法 | 第98-107页 |
| ·小结 | 第107-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 攻读博士期间研究成果 | 第127-128页 |
