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集群监控平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 监控平台研究现状第10-12页
        1.2.2 负载预测研究现状第12-13页
    1.3 论文研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 相关技术介绍第15-28页
    2.1 集群监控技术第15-19页
        2.1.1 体系架构第15-17页
        2.1.2 采集协议第17-19页
    2.2 开源监控平台第19-23页
        2.2.1 开源监控分析第19-21页
        2.2.2 Zabbix系统组件第21-22页
        2.2.3 Zabbix运行流程第22-23页
    2.3 时间序列负载预测技术第23-27页
        2.3.1 时间序列与负载预测第23-24页
        2.3.2 时间序列线性预测模型第24-26页
        2.3.3 指数平滑法预测模型第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 监控平台的分析与设计第28-43页
    3.1 需求分析第28-31页
        3.1.1 功能需求分析第29-31页
        3.1.2 非功能需求分析第31页
    3.2 平台整体设计第31-42页
        3.2.1 平台架构第31-32页
        3.2.2 数据采集模块第32-34页
        3.2.3 数据存储模块第34-38页
        3.2.4 异常报警模块第38-40页
        3.2.5 信息展示模块第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 负载预测模型第43-49页
    4.1 自回归模型预测第43-45页
        4.1.1 自回归模型阶数确定第43-44页
        4.1.2 自回归模型参数确定第44-45页
    4.2 三次指数平滑模型预测第45-46页
        4.2.1 平滑系数确定第45页
        4.2.2 指数平滑模型参数确定第45-46页
    4.3 组合预测模型第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
5 平台实现及算法实验第49-66页
    5.1 监控平台部署第49-52页
        5.1.1 环境部署第49-50页
        5.1.2 配置文件第50-51页
        5.1.3 添加主机第51-52页
    5.2 数据库优化第52-54页
    5.3 报警媒介扩展第54-57页
    5.4 信息展示开发第57-60页
    5.5 负载预测实验第60-65页
        5.5.1 数据及评价指标第60-62页
        5.5.2 预测结果对比第62-65页
    5.6 本章小节第65-66页
6 总结和展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第71页

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