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基于幻影源和假源的WSN源位置隐私保护算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景第11-13页
        1.1.1 无线传感器网络安全需求第11-12页
        1.1.2 隐私保护问题面临的挑战第12-13页
        1.1.3 隐私保护问题研究现状概述第13页
    1.2 课题研究目的和意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-15页
        1.3.1 内容概述第14页
        1.3.2 章节安排第14-15页
第二章 无线传感器网络隐私保护技术概述第15-31页
    2.1 前言第15页
    2.2 无线传感器网络隐私问题分类第15-17页
        2.2.1 数据内容隐私第16-17页
        2.2.2 数据环境隐私第17页
    2.3 无线传感器网络位置隐私保护系统模型第17-22页
        2.3.1 隐私定义第17-18页
        2.3.2 攻击者模型第18-19页
        2.3.3 网络模型第19-21页
        2.3.4 安全假设第21-22页
        2.3.5 隐私评估模型第22页
    2.4 无线传感器网络位置隐私保护算法第22-29页
        2.4.1 经典位置隐私保护算法第23-24页
        2.4.2 无线传感器网络位置隐私保护算法分类第24-26页
        2.4.3 无线传感器网络位置隐私保护算法研究现状第26-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 基于幻影源和假源的WSN源位置隐私保护算法第31-45页
    3.1 前言第31页
    3.2 算法设计思想第31-33页
        3.2.1 选择幻影源节点第31-32页
        3.2.2 选择中间节点第32-33页
        3.2.3 选择假源节点第33页
    3.3 基于幻影源和假源的WSN源位置隐私保护算法设计第33-36页
        3.3.1 算法概述第33-34页
        3.3.2 算法详细流程第34-36页
    3.4 算法理论分析第36-37页
    3.5 算法仿真与结果分析第37-44页
        3.5.1 性能指标第37页
        3.5.2 实验配置与结果分析第37-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于椭圆模型的WSN源位置隐私隐私保护算法第45-63页
    4.1 前言第45页
    4.2 建立椭圆模型第45-47页
    4.3 基于椭圆模型的WSN源位置隐私保护算法设计第47-49页
        4.3.1 算法概述第47-48页
        4.3.2 算法详细流程第48-49页
    4.4 算法理论分析第49-53页
        4.4.1 预期幻影源节点选择范围分析第49-52页
        4.4.2 通信开销分析第52-53页
    4.5 算法仿真与结果分析第53-62页
        4.5.1 实验配置第53-54页
        4.5.2 结果分析第54-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 结论第63-65页
    5.1 结论第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简介第69页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-71页
致谢第71页

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