基于影响力属性及时序的链路预测算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 主要工作和贡献 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 链路预测的相关研究 | 第12-20页 |
| 2.1 链路预测问题描述 | 第12-13页 |
| 2.2 链路预测的研究现状 | 第13-14页 |
| 2.3 链路预测的主要方法 | 第14-19页 |
| 2.3.1 基于节点相似性的预测 | 第14-17页 |
| 2.3.2 基于似然分析的相似性预测 | 第17-18页 |
| 2.3.3 基于概率模型的相似性预测 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于时序信息的链路预测算法 | 第20-31页 |
| 3.1 时间序列模型 | 第20-23页 |
| 3.2 模型建模过程 | 第23-30页 |
| 3.2.1 时间序列的构建 | 第23-24页 |
| 3.2.2 节点相似度值计算 | 第24-25页 |
| 3.2.3 时间序列建模详细过程 | 第25-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于属性影响力及时序的链路预测算法 | 第31-39页 |
| 4.1 基于影响力属性的链路预测算法 | 第32-36页 |
| 4.1.1 属性对象和关系处理 | 第32-35页 |
| 4.1.2 算法具体描述 | 第35-36页 |
| 4.2 基于影响力属性及时序的链路预测算法 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 实验与结果分析 | 第39-51页 |
| 5.1 实验数据集 | 第39-41页 |
| 5.2 实验评价指标 | 第41-42页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第42-50页 |
| 5.3.1 基于时序的链路预测 | 第42-46页 |
| 5.3.2 基于影响力属性及时序的链路预测 | 第46-49页 |
| 5.3.3 网络容量对准确度的影响 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第59页 |
