基于出行特征的纯电驱动客车储能系统设计与能效优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第15-33页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 研究课题的提出 | 第17-19页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第19-30页 |
| 1.3.1 纯电驱动客车储能系统 | 第19-23页 |
| 1.3.2 出行数据的采集与利用 | 第23-25页 |
| 1.3.3 动力系统能量管理算法 | 第25-30页 |
| 1.4 研究内容与结构 | 第30-33页 |
| 第2章 客车出行工况分析 | 第33-44页 |
| 2.1 本章引言 | 第33页 |
| 2.2 出行数据采集与分析 | 第33-40页 |
| 2.2.1 出行数据采集 | 第33-34页 |
| 2.2.2 工况特征值分析 | 第34-40页 |
| 2.3 典型工况合成 | 第40-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 储能系统建模与仿真分析 | 第44-61页 |
| 3.1 本章引言 | 第44页 |
| 3.2 储能元件建模 | 第44-49页 |
| 3.2.1 储能元件物理模型 | 第44-47页 |
| 3.2.2 储能元件容量衰减成本模型 | 第47-49页 |
| 3.3 复合储能系统建模与仿真 | 第49-60页 |
| 3.3.1 电池+超级电容复合系统 | 第49-51页 |
| 3.3.2 磷酸铁锂电池+钛酸锂电池复合系统 | 第51-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 插电式混合动力客车复合储能系统优化 | 第61-83页 |
| 4.1 本章引言 | 第61页 |
| 4.2 动力系统建模 | 第61-67页 |
| 4.2.1 动力系统构型 | 第61-63页 |
| 4.2.2 动力系统参数 | 第63-65页 |
| 4.2.3 子系统建模 | 第65-67页 |
| 4.3 优化控制算法 | 第67-73页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第68-69页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第69-71页 |
| 4.3.3 二维PMP算法 | 第71-73页 |
| 4.4 最优控制策略与动力系统性能比较 | 第73-78页 |
| 4.4.1 复合储能构型最优策略 | 第73-75页 |
| 4.4.2 动力系统性能比较 | 第75-78页 |
| 4.5 储能系统参数分析 | 第78-80页 |
| 4.6 实际出行工况影响分析 | 第80-81页 |
| 4.7 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 纯电动客车电池复合系统参数优化 | 第83-97页 |
| 5.1 本章引言 | 第83页 |
| 5.2 储能系统参数优化方法 | 第83-87页 |
| 5.2.1 纯电动客车平台 | 第83-84页 |
| 5.2.2 参数优化方法 | 第84-87页 |
| 5.3 储能系统最优参数结果 | 第87-90页 |
| 5.3.1 电池容量可行解 | 第87-89页 |
| 5.3.2 最优参数与成本 | 第89-90页 |
| 5.4 实际出行工况影响分析 | 第90-92页 |
| 5.5 敏感性分析 | 第92-96页 |
| 5.5.1 电池价格 | 第92-93页 |
| 5.5.2 线路长度 | 第93-95页 |
| 5.5.3 充电功率 | 第95-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 基于工况预测的在线能量管理 | 第97-124页 |
| 6.1 本章引言 | 第97页 |
| 6.2 算法框架 | 第97-98页 |
| 6.3 出行数据分析 | 第98-104页 |
| 6.3.1 出行数据采集 | 第98-99页 |
| 6.3.2 出行数据处理 | 第99-100页 |
| 6.3.3 轨迹和海拔估计 | 第100-104页 |
| 6.4 全程工况预测 | 第104-112页 |
| 6.4.1 模式序列预测算法 | 第104-106页 |
| 6.4.2 道路分段和工况聚类 | 第106-109页 |
| 6.4.3 全程工况预测与验证 | 第109-112页 |
| 6.5 全程能量规划 | 第112-114页 |
| 6.6 局部能效优化 | 第114-117页 |
| 6.6.1 SOC工作窗口确定 | 第115页 |
| 6.6.2 局部工况预测 | 第115-116页 |
| 6.6.3 局部动态规划算法 | 第116-117页 |
| 6.7 仿真验证与算法比较 | 第117-122页 |
| 6.7.1 仿真条件 | 第117-118页 |
| 6.7.2 算法设计 | 第118-119页 |
| 6.7.3 结果分析 | 第119-122页 |
| 6.8 本章小结 | 第122-124页 |
| 第7章 结论与展望 | 第124-127页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第124-125页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第138-139页 |
