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基于多核CPU与集成众核计算平台的并行仿真支撑技术研究

摘要第12-14页
Abstract第14-15页
第一章 绪论第16-40页
    1.1 研究背景和意义第16-20页
    1.2 研究现状及面临的主要问题第20-36页
        1.2.1 并行仿真概述第20-23页
        1.2.2 CMP+MIC计算平台和编程模型概述第23-29页
        1.2.3 并行仿真支撑技术研究现状第29-34页
        1.2.4 问题和挑战第34-36页
    1.3 研究目标及主要工作第36-38页
        1.3.1 研究目标第36页
        1.3.2 主要研究内容第36-37页
        1.3.3 主要创新点第37-38页
    1.4 论文组织结构第38-40页
第二章 面向CMP+MIC计算平台的并行仿真引擎架构第40-68页
    2.1 引言第40-41页
    2.2 相关研究与局限性第41-43页
    2.3 并行仿真引擎架构及适应性分析第43-56页
        2.3.1 并行仿真引擎架构简介第43-46页
        2.3.2 适应性分析与验证第46-56页
    2.4 面向CMP+MIC计算平台的并行仿真引擎架构第56-63页
        2.4.1 进程+线程模型第56-59页
        2.4.2 减少锁开销第59-61页
        2.4.3 内存访问优化第61-63页
    2.5 实验与分析第63-67页
        2.5.1 实验环境第63页
        2.5.2 实验设计第63-64页
        2.5.3 实验结果与分析第64-67页
    2.6 本章小结第67-68页
第三章 基于聚合-分载的计算模型加速解算方法第68-84页
    3.1 引言第68页
    3.2 相关研究与局限性第68-70页
    3.3 问题描述第70-75页
        3.3.1 问题提出第70-72页
        3.3.2 限定和定义第72-75页
    3.4 基于聚合-分载的模型解算加速算法第75-78页
        3.4.1 同质化计算模型聚合算法第75-77页
        3.4.2 基于Offload的批量分载算法第77-78页
    3.5 实验与分析第78-82页
        3.5.1 实验环境第78页
        3.5.2 实验设计第78-80页
        3.5.3 实验结果与分析第80-82页
    3.6 本章小结第82-84页
第四章 基于Work-Stealing和对象重组的负载平衡方法第84-100页
    4.1 引言第84页
    4.2 相关研究与局限性第84-86页
    4.3 负载平衡相关问题分析第86-89页
        4.3.1 SE-HPTM逻辑进程映射关系第86-88页
        4.3.2 SE-HPTM负载平衡分析第88-89页
    4.4 基于Work-Stealing和逻辑进程重组的负载平衡方法第89-96页
        4.4.1 负载平衡策略第89-93页
        4.4.2 映射关系表更新第93-96页
    4.5 实验与分析第96-98页
        4.5.1 实验环境第96页
        4.5.2 实验设计第96-97页
        4.5.3 实验结果与分析第97-98页
    4.6 本章小结第98-100页
第五章 基于CMP+MIC计算平台的并行仿真应用测试第100-116页
    5.1 引言第100页
    5.2 并行仿真支撑环境ECMIC第100-103页
        5.2.1 总体架构第100-103页
        5.2.2 应用流程第103页
    5.3 民意趋势仿真应用实例第103-109页
        5.3.1 系统建模第104-105页
        5.3.2 设计与实现第105-109页
    5.4 实验与分析第109-115页
        5.4.1 实验环境第109页
        5.4.2 实验设计第109-111页
        5.4.3 实验结果与分析第111-115页
    5.5 本章小结第115-116页
第六章 结论与展望第116-119页
    6.1 论文工作总结第116-118页
    6.2 进一步研究工作第118-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-128页
作者在学期间取得的学术成果第128页

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