船舶涂装工时预测及精细化派工应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 造船工程分解 | 第9-10页 |
| 1.2.2 精益生产 | 第10页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 课题意义 | 第10-11页 |
| 1.4 章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 H公司涂装作业管理模式及存在问题 | 第12-20页 |
| 2.1 H公司概况 | 第12页 |
| 2.2 船舶涂装设计、管理和生产流程 | 第12-17页 |
| 2.2.1 船舶涂装特点 | 第12-13页 |
| 2.2.2 涂装生产设计 | 第13-14页 |
| 2.2.3 涂装生产计划管理 | 第14-15页 |
| 2.2.4 涂装生产流程介绍 | 第15页 |
| 2.2.5 涂装部门组织结构 | 第15-17页 |
| 2.3 船舶涂装派工管理中的问题 | 第17-18页 |
| 2.4 涂装精细化派工需求分析 | 第18-19页 |
| 2.4.1 派工模块功能需求 | 第18-19页 |
| 2.4.2 考核模块功能需求 | 第19页 |
| 2.4.3 统计模块功能需求 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 船舶涂装工时预测方法及派工方案研究 | 第20-36页 |
| 3.1 船舶制造中物量 | 第20页 |
| 3.1.1 物量的定义 | 第20页 |
| 3.1.2 物量的分类 | 第20页 |
| 3.2 船舶制造中工时的定义和分类 | 第20-21页 |
| 3.2.1 工时的定义 | 第20页 |
| 3.2.2 工时的分类 | 第20-21页 |
| 3.3 船舶制造中物量与工时转换方法研究 | 第21-25页 |
| 3.3.1 工时定额标准体系的编制原则 | 第21-22页 |
| 3.3.2 影响船舶涂装工效因素分析 | 第22-25页 |
| 3.4 神经网络涂装工时预测模型 | 第25-35页 |
| 3.4.1 人工神经网络简介 | 第25-26页 |
| 3.4.2 模型变量分析 | 第26页 |
| 3.4.3 模型数据准备 | 第26-28页 |
| 3.4.4 模型参数设置 | 第28-31页 |
| 3.4.5 基于涂装工时预测模型的派工任务分配 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 船舶涂装派工管理信息平台 | 第36-52页 |
| 4.1 精细化派工管理业务流程 | 第37-38页 |
| 4.2 船舶涂装工程分解结构原则 | 第38-41页 |
| 4.2.1 船舶制造过程的横向分解 | 第38-39页 |
| 4.2.2 船舶制造过程的纵向分解 | 第39-41页 |
| 4.3 派工管理系统角色权限和整体架构 | 第41-42页 |
| 4.4 派工管理模块的应用场景 | 第42-51页 |
| 4.4.1 分段工作结构分解 | 第42-43页 |
| 4.4.2 编制涂装物量 | 第43页 |
| 4.4.3 编制派工单 | 第43-45页 |
| 4.4.4 派工单物量修改 | 第45页 |
| 4.4.5 派工单派发 | 第45页 |
| 4.4.6 开具领料单 | 第45-46页 |
| 4.4.7 派工单数据反馈 | 第46页 |
| 4.4.8 完工派工单确认 | 第46-47页 |
| 4.4.9 劳务工程款结算 | 第47-48页 |
| 4.4.10 任务包完成情况考核 | 第48-49页 |
| 4.4.11 查询功能 | 第49页 |
| 4.4.12 生产效率评价 | 第49-50页 |
| 4.4.13 精细化派工评价指标 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 精细化派工现场推广和应用 | 第52-58页 |
| 5.1 可视化管理 | 第52-53页 |
| 5.2 现场终端查询 | 第53-55页 |
| 5.2.1 设计思路 | 第54页 |
| 5.2.2 软硬件配备 | 第54-55页 |
| 5.3 移动端派工 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 论文工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
