| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 云计算平台的部署方案及运行原理 | 第18-31页 |
| 2.1 部署规划与可行性分析 | 第18-21页 |
| 2.2 核心组件的运行原理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 HDFS的体系结构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 MapReduce的编程模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 资源管理器YARN | 第24-25页 |
| 2.2.4 Spark的运行原理 | 第25-27页 |
| 2.3 部署过程及结果 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于链头表结构的FP-Growth算法优化 | 第31-40页 |
| 3.1 FP-Growth算法及性能分析 | 第31-37页 |
| 3.1.1 关联规则的基本概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 FP-Growth算法原理 | 第32-36页 |
| 3.1.3 性能分析 | 第36-37页 |
| 3.2 链头表结构优化 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于负载均衡的并行FP-Growth算法优化 | 第40-54页 |
| 4.1 并行FP-Growth算法 | 第40-47页 |
| 4.1.1 并行化思想 | 第40-42页 |
| 4.1.2 并行FP-Growth算法的设计方案 | 第42-46页 |
| 4.1.3 PFP算法及存在的问题 | 第46-47页 |
| 4.2 负载均衡策略优化 | 第47-51页 |
| 4.2.1 负载均衡策略 | 第47-49页 |
| 4.2.2 计算量模型优化 | 第49-51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.3.1 数据规模对算法性能的影响 | 第52页 |
| 4.3.2 支持度对算法性能的影响 | 第52-53页 |
| 4.3.3 节点个数对算法性能的影响 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 并行FP-Growth算法在医疗数据中的应用 | 第54-65页 |
| 5.1 医疗数据的来源与预处理 | 第54-57页 |
| 5.1.1 医疗数据的来源 | 第54-55页 |
| 5.1.2 医疗数据的预处理 | 第55-57页 |
| 5.2 基于并行FP-Growth算法的医疗数据挖掘 | 第57-60页 |
| 5.2.1 医疗数据的关联规则挖掘过程 | 第57-59页 |
| 5.2.2 医疗数据的关联规则挖掘分析 | 第59-60页 |
| 5.3 基于并行FP-Growth算法的医疗数据挖掘系统 | 第60-64页 |
| 5.3.1 系统设计 | 第61-62页 |
| 5.3.2 功能展示 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
