| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 应急决策国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 案例推理技术在应急决策中的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 GIS在应急决策中的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究组织机构 | 第16-18页 |
| 第2章 公路网突发事件应急决策系统需求分析与总体设计 | 第18-26页 |
| 2.1 应急决策系统需求分析 | 第18页 |
| 2.2 应急决策系统总体设计 | 第18-21页 |
| 2.2.1 应急决策系统核心模块设计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 应急决策系统流程设计 | 第19-21页 |
| 2.3 公路网应急处置相关术语界定 | 第21-25页 |
| 2.3.1 突发事件定义 | 第21页 |
| 2.3.2 突发事件分类等级 | 第21-22页 |
| 2.3.3 突发事件应急响应定级 | 第22-23页 |
| 2.3.4 公路突发事件应急管理研究 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于案例推理的公路应急决策研究 | 第26-41页 |
| 3.1 CBR设计分析 | 第26-27页 |
| 3.2 公路突发事件案例表示 | 第27-28页 |
| 3.3 公路突发事件案例检索 | 第28-34页 |
| 3.4 公路突发事件案例调整 | 第34页 |
| 3.5 公路突发事件案例学习 | 第34-35页 |
| 3.6 基于案例推理的公路突发应急决策流程 | 第35-38页 |
| 3.7 案例推理的实现 | 第38-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于GIS最短路径的公路应急决策研究 | 第41-47页 |
| 4.1 基于GIS的应急资源调度 | 第41-44页 |
| 4.1.1 基于GIS的应急资源调度功能需求 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于GIS的应急资源调度功能实现 | 第42-44页 |
| 4.2 基于GIS地理位置信息的最短路径算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 最短路径算法概述 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于GIS的最短路径算法设计 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 公路网突发事件应急决策系统的实现 | 第47-73页 |
| 5.1 技术架构 | 第47-48页 |
| 5.2 应急决策系统核心模块设计与实现 | 第48-59页 |
| 5.2.1 应急队伍管理 | 第49-52页 |
| 5.2.2 应急专家管理 | 第52-54页 |
| 5.2.3 案例库管理 | 第54-55页 |
| 5.2.4 知识库管理 | 第55页 |
| 5.2.5 应急预案管理 | 第55-57页 |
| 5.2.6 应急物资设备管理 | 第57-58页 |
| 5.2.7 决策指导管理 | 第58-59页 |
| 5.3 数据库设计 | 第59-68页 |
| 5.4 应急决策系统测试 | 第68-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文工作总结与创新 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |