| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 钢管混凝土拱桥的概况 | 第10-15页 |
| 1.1.1 钢管混凝土及应用 | 第10-12页 |
| 1.1.2 钢管混凝土提篮拱桥的特点及应用 | 第12-13页 |
| 1.1.3 双提篮拱桥的特点及应用 | 第13-15页 |
| 1.2 双提篮拱桥的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第17-18页 |
| 第2章 双提篮拱桥施工监控方案 | 第18-28页 |
| 2.1 施工控制 | 第18-20页 |
| 2.1.1 桥梁施工监控的目的和意义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 施工控制技术的发展 | 第19-20页 |
| 2.1.3 施工控制方法 | 第20页 |
| 2.2 本文的工程背景 | 第20-22页 |
| 2.3 施工监控方案 | 第22-27页 |
| 2.3.1 施工控制主要内容 | 第22-23页 |
| 2.3.2 施工监控工作要求 | 第23-24页 |
| 2.3.3 施工控制具体方案 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 桥梁施工控制与数据分析 | 第28-52页 |
| 3.1 有限元计算模型 | 第28页 |
| 3.2 桥梁线形控制 | 第28-37页 |
| 3.2.1 系梁变形观测 | 第29-32页 |
| 3.2.2 拱肋线形观测 | 第32-37页 |
| 3.3 应力应变控制 | 第37-45页 |
| 3.3.1 系梁应力应变观测 | 第38-42页 |
| 3.3.2 拱肋应力应变观测 | 第42-45页 |
| 3.4 吊杆索力控制 | 第45-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 索力优化方法 | 第52-65页 |
| 4.1 合理成桥索力的确定 | 第52-57页 |
| 4.1.1 合理成桥索力概述 | 第52页 |
| 4.1.2 确定合理成桥索力的一般方法 | 第52-56页 |
| 4.1.3 双提篮式拱桥合理成桥索力的确定方法 | 第56-57页 |
| 4.2 神经网络 | 第57-62页 |
| 4.2.1 人工神经网络概述 | 第57-58页 |
| 4.2.2 人工神经元的数理模型 | 第58-59页 |
| 4.2.3 神经网络的学习算法 | 第59-61页 |
| 4.2.4 神经网络的索力优化方法 | 第61-62页 |
| 4.3 遗传算法 | 第62-63页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第62页 |
| 4.3.2 遗传算法的主要操作 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 BP神经网络与遗传算法结合在双提篮拱桥索力优化中的应用 | 第65-78页 |
| 5.1 BP神经网络与遗传算法结合的索力优化步骤 | 第65页 |
| 5.2 正交试验设计 | 第65-72页 |
| 5.3 BP神经网络训练 | 第72页 |
| 5.4 遗传算法的目标函数设计 | 第72-73页 |
| 5.5 成桥恒载作用下索力优化 | 第73-75页 |
| 5.6 施工阶段索力优化 | 第75-77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 本文工作结论 | 第78-79页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致攻读硕士学位期间参与的科研与工程项目 | 第85页 |