社交网络服务(SNS)的用户接受影响因素研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-14页 |
图目录 | 第14-16页 |
表目录 | 第16-18页 |
1 绪论 | 第18-24页 |
·研究背景 | 第18-19页 |
·现实背景 | 第18页 |
·理论背景 | 第18-19页 |
·研究内容 | 第19-21页 |
·研究问题 | 第19-20页 |
·研究范围 | 第20页 |
·研究对象 | 第20-21页 |
·研究方法与论文框架 | 第21-24页 |
·研究方法 | 第21-22页 |
·论文框架 | 第22-24页 |
2 文献综述 | 第24-56页 |
·社交网络服务(SNS) | 第24-26页 |
·SNS的定义 | 第24页 |
·SNS的发展 | 第24-25页 |
·SNS的特点 | 第25-26页 |
·技术接受理论研究 | 第26-33页 |
·理性行为理论(TRA) | 第27-28页 |
·技术接受模型(TAM) | 第28-30页 |
·扩展的技术接受模型(TAM2) | 第30页 |
·统一的技术接受和使用模型(UTAUT) | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
·信息系统的用户满意研究 | 第33-41页 |
·用户满意理论在信息系统领域内的应用 | 第33-36页 |
·系统质量 | 第36-38页 |
·信息质量 | 第38-41页 |
·小结 | 第41页 |
·用户满意理论与技术接受理论的整合 | 第41-49页 |
·改进的信息系统成功(使用)模型 | 第42-44页 |
·用户满意与技术接受整合模型 | 第44-46页 |
·在线消费者行为整合框架 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
·服务质量 | 第49-53页 |
·服务质量 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
·个人创新性 | 第53-56页 |
·研究情况 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
3 研究模型与假设 | 第56-68页 |
·本研究的概念模型 | 第56-58页 |
·变量定义与研究假设 | 第58-68页 |
·系统质量及其假设 | 第58-60页 |
·信息质量及其假设 | 第60-61页 |
·服务质量及其假设 | 第61-63页 |
·感知变量、社交影响、行为意向和调制变量及其假设 | 第63-68页 |
4 问卷设计与数据收集 | 第68-82页 |
·问卷设计 | 第68页 |
·变量测量 | 第68-74页 |
·系统质量的测量 | 第68-69页 |
·信息质量的测量 | 第69-70页 |
·服务质量的测量 | 第70-71页 |
·感知易用性的测量 | 第71页 |
·感知有用性的测量 | 第71-72页 |
·社交影响的测量 | 第72页 |
·行为意向的测量 | 第72-73页 |
·个人创新性的测量 | 第73-74页 |
·经验的测量 | 第74页 |
·初始问卷前测与修改 | 第74-80页 |
·信度检验 | 第74-76页 |
·效度检验 | 第76-79页 |
·最终量表形成 | 第79-80页 |
·测量模型修正及相关假设修改 | 第80页 |
·数据收集 | 第80-82页 |
5 统计分析与结果讨论 | 第82-114页 |
·样本构成描述 | 第82-83页 |
·信度检验 | 第83-84页 |
·正态分布检验 | 第84-85页 |
·验证性因子分析 | 第85-93页 |
·系统质量的验证性因子分析 | 第86-90页 |
·服务质量的验证性因子分析 | 第90-93页 |
·全模型检验与修正 | 第93-105页 |
·结构方程全模型构建 | 第93-95页 |
·结构方程模型修正 | 第95-99页 |
·完全中介效应检验 | 第99-101页 |
·调制效应检验 | 第101-105页 |
·结果讨论 | 第105-114页 |
·假设检验汇总 | 第105-108页 |
·结果解释 | 第108-113页 |
·概念模型修正 | 第113-114页 |
6 结论与展望 | 第114-120页 |
·研究结论 | 第114-115页 |
·理论贡献与实践指导作用 | 第115-117页 |
·理论贡献 | 第115-116页 |
·实践指导作用 | 第116-117页 |
·研究不足和展望 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
附录:调查问卷 | 第130-134页 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第134页 |