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基于自适应细分方法的医学图像三维重建及可视化技术研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·序言第10-11页
   ·三维重建研究与发展现状第11-13页
     ·三维重建国内外发展现状第11-12页
     ·基于三维数据的建模方法第12-13页
   ·医学图像三维重建技术概述第13-18页
     ·医学图像的预处理第14页
     ·医学图像的分割第14-16页
     ·基于医学图像的三维表面重建方法第16-17页
     ·模型表面网格简化第17-18页
   ·论文背景及主要工作第18-19页
第二章 医学图像预处理与三维模型重建第19-32页
   ·CT、MRI图像的获取与输入第19-20页
   ·图像预处理第20-23页
     ·图像滤波第20-22页
     ·断层图像间插值与断层间表面重构第22-23页
   ·体素模型与等值面定义第23-26页
     ·体素模型第23-25页
     ·等值面(IsoSurface)定义第25-26页
   ·移动立方体(Marching Cubes)算法抽取等值面第26-29页
     ·MC算法的基本原理及算法第26-29页
   ·移动四面体(Marching Tetrahedra)算法抽取等值面第29-31页
     ·MT算法的基本原理第30页
     ·MT算法存在的问题第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 三维网格模型的网格简化第32-40页
   ·网格简化算法简述第32-33页
   ·自适应细分方法简化网格第33-39页
     ·自适应细分方法第34-35页
     ·裂缝的产生第35-36页
     ·自适应细分的变种第36页
     ·填充边裂缝第36-37页
     ·子多边形数第37页
     ·多边形增长第37-39页
   ·结果分析第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 医学图像三维重建及可视化第40-57页
   ·医学图像三维重建的方法第40-43页
     ·面绘制与体绘制的比较第41-43页
   ·三维数据可视化第43-47页
     ·科学可视化第43-45页
     ·分类方法第45-46页
     ·可视化中的数据类型第46-47页
   ·可视化数据包VTK(The Visualization Tookit)第47-49页
     ·编译VTK库第48-49页
   ·VTK进行三维重建分析第49-54页
     ·VTK读取DICOM医学图像第51页
     ·表面绘制第51-52页
     ·VTK绘制的过程第52-54页
   ·实例分析第54-56页
     ·开发环境分析第54-55页
     ·三维重建可视化实现第55页
     ·绘制结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 医学图像三维重建及其可视化系统设计及实现第57-71页
   ·系统总体概述第57-59页
     ·现有系统概述第57-58页
     ·系统需求分析第58-59页
   ·系统设计第59-63页
     ·总体设计第59-60页
     ·算法及系统主要流程第60-61页
     ·开发环境第61-63页
   ·系统功能模块第63-66页
     ·医学图像数据读取模块第63-64页
     ·三维重建及可视化模块第64-65页
     ·与使用者交互模块第65-66页
   ·系统实现界面第66-70页
     ·基本用户界面第66-67页
     ·实际使用时的用户界面第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·论文主要工作第71页
   ·今后工作展望第71-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间发表的论文第79页

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