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个性化Web商务信息融合关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·论文课题背景与主要工作第12-14页
   ·论文章节安排第14-15页
第2章 相关技术及国内外现状第15-29页
   ·XML及其相关技术介绍第15-20页
     ·HTML、XML及XHTML第15-18页
     ·DOM模型第18-19页
     ·XPath第19-20页
   ·Hadoop相关介绍第20-24页
     ·Hadoop简介第20-22页
     ·Map-Reduce分布式计算模型第22-23页
     ·Hadoop分布式文件系统(HDFS)第23-24页
   ·国内外研究现状第24-28页
     ·WEB信息抽取技术第25-27页
     ·数据清洗研究第27-28页
   ·总结第28-29页
第3章 基于DOM的动态Anchor-Hop模型第29-46页
   ·Anchor-Hop模型第29-32页
     ·相关概念第29-30页
     ·Anchor-Hop模型假设条件第30-31页
     ·Anchor-Hop模型应用举例第31-32页
     ·Anchor-Hop模型存在的问题第32页
   ·动态Anchor-Hop模型第32-38页
     ·相关概念第32-33页
     ·动态Anchor-Hop模型假设第33-35页
     ·动态Anchor-Hop模型算法第35-38页
   ·带权值的Anchor点匹配第38-41页
     ·权值来源及其用户配置第39页
     ·权值计算公式第39页
     ·Anchor点匹配算法第39-40页
     ·动态Anchor-Hop模型与用户的反馈设计第40页
     ·动态Anchor-Hop模型与Anchor-Hop模型的理论分析第40-41页
   ·实验及分析第41-45页
     ·信息抽取评价标准第41-42页
     ·实验环境第42页
     ·实验结果及分析第42-45页
   ·总结第45-46页
第4章 数据校验与去重第46-63页
   ·数据校验第46-50页
     ·相关概念第46-47页
     ·已有研究第47-48页
     ·带反馈的数据校验第48-50页
   ·数据去重第50-58页
     ·相关定义及研究第50-52页
     ·SNM改进算法(SSNM)第52-54页
     ·SSNM算法的理论分析第54页
     ·基于Map-Reduce的SSNM算法第54-58页
   ·实验及分析第58-62页
     ·数据去重的评价标准第58页
     ·实验结果及分析第58-62页
   ·总结第62-63页
第5章 钱塘个性化商务信息融合系统设计及实现第63-72页
   ·钱塘个性化商务信息融合系统第63-65页
     ·简介第63-64页
     ·系统体系结构第64-65页
   ·网络爬虫第65-66页
   ·信息抽取融合第66-68页
   ·信息检索及存储第68-70页
     ·信息检索第68-70页
     ·信息存储模块第70页
   ·系统运行结果第70-71页
   ·总结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
   ·论文总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第77-78页
致谢第78页

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