| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 图像非刚性配准技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 B样条理论及其应用的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 图像配准相关理论 | 第15-24页 |
| 2.1 水平集相关理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 水平集基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 水平集数值实现 | 第16-17页 |
| 2.1.3 B样条水平集 | 第17-20页 |
| 2.2 微分同胚Demons算法相关理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 原始Demons算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Additive Demons算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 微分同胚Demons算法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于B样条水平集的多分辨率微分同胚配准 | 第24-36页 |
| 3.1 前言 | 第24-25页 |
| 3.2 本章配准算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 结合B样条水平集的形变向量 | 第25-27页 |
| 3.2.2 构造微分同胚及正则化空间 | 第27-28页 |
| 3.2.3 结合多分辨率策略的图像配准 | 第28页 |
| 3.2.4 本章算法步骤 | 第28页 |
| 3.3 仿真实验 | 第28-34页 |
| 3.3.1 实验环境和评价标准 | 第28-30页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 结合分数阶微分和B样条水平集的非刚性配准 | 第36-51页 |
| 4.1 前言 | 第36页 |
| 4.2 分数阶微积分理论及其三种经典定义 | 第36-39页 |
| 4.3 分数阶微分掩模参数的选取 | 第39-40页 |
| 4.4 结合R-L分数阶梯度的B样条水平集配准算法 | 第40-43页 |
| 4.4.1 R-L分数阶微分掩膜的构造 | 第41-42页 |
| 4.4.2 本章算法步骤 | 第42-43页 |
| 4.5 仿真实验 | 第43-49页 |
| 4.5.1 实验环境和评价准则 | 第43页 |
| 4.5.2 实验结果和分析 | 第43-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第57-58页 |
| 一、攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |