| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-16页 |
| 1.1 课题背景与来源 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 关键技术 | 第16-27页 |
| 2.1 SSH技术 | 第16-22页 |
| 2.1.1 Spring框架 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Struts框架 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Hibernate框架 | 第19-20页 |
| 2.1.4 SSH集成框架 | 第20-22页 |
| 2.2 “天河一号”超级计算机 | 第22-23页 |
| 2.3 SLURM作业管理系统 | 第23-26页 |
| 2.3.1 SLURM简述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 SLURM调度作业执行过程 | 第24-25页 |
| 2.3.3 SLURM作业调度策略 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于DAG聚类的复杂CAE作业调度策略 | 第27-38页 |
| 3.1 设计背景 | 第27页 |
| 3.2 任务调度 | 第27-29页 |
| 3.2.1 任务调度概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 任务调度分类 | 第28页 |
| 3.2.3 任务调度模型 | 第28-29页 |
| 3.3 基于DAG聚类复杂CAE作业调度 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基于DAG图构建作业模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 构造CAE作业样本矩阵 | 第31-32页 |
| 3.3.3 基于模糊聚类的CAE作业划分 | 第32-34页 |
| 3.3.4 调度机制实现 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 实验环境搭建 | 第35-36页 |
| 3.4.2 实验设计和结果分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 作业管理系统的需求分析与设计 | 第38-54页 |
| 4.1 CAE作业仿真业务流程需求分析 | 第38-40页 |
| 4.1.1 主要业务过程描述 | 第38-39页 |
| 4.1.2 CAE软件求解器应用业务流程 | 第39页 |
| 4.1.3 CAE软件前后处理流程 | 第39-40页 |
| 4.2 作业管理系统的功能性需求分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 作业生成管理 | 第40-41页 |
| 4.2.2 提交作业 | 第41-42页 |
| 4.2.3 作业监控管理 | 第42-43页 |
| 4.2.4 计算结果提取 | 第43页 |
| 4.2.5 前处理、后处理应用 | 第43-44页 |
| 4.3 系统设计 | 第44-50页 |
| 4.3.1 超算云平台总体架构 | 第44-46页 |
| 4.3.2 作业管理系统技术路线 | 第46页 |
| 4.3.3 CAE作业执行流程分析 | 第46-48页 |
| 4.3.4 作业管理系统功能描述 | 第48-50页 |
| 4.4 数据库设计 | 第50-53页 |
| 4.4.1 系统数据模型 | 第51-52页 |
| 4.4.2 数据库物理表设计 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 作业管理系统实现与典型CAE作业实例验证 | 第54-58页 |
| 5.1 典型CAE作业应用示例说明 | 第54-55页 |
| 5.2 典型CAE作业提交 | 第55-56页 |
| 5.3 作业监控 | 第56页 |
| 5.4 作业后处理 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 A攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |