基于差分进化算法的饮用水图像处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 饮用水原水中的杂质 | 第13-14页 |
| 1.1.2 水质的度量标准 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第14-19页 |
| 1.2.1 水处理工艺现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 水处理混凝技术的发展 | 第16-17页 |
| 1.2.3 图像分割技术现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 基于图像处理的混凝检测技术 | 第18-19页 |
| 1.3 研究饮用水图像的目的 | 第19-20页 |
| 1.4 论文研究的内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文结构与章节安排 | 第21-22页 |
| 第2章 图像处理技术 | 第22-39页 |
| 2.1 图像处理技术发展概况 | 第22-23页 |
| 2.2 图像预处理 | 第23-25页 |
| 2.3 图像滤波 | 第25-31页 |
| 2.3.1 均值滤波法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 中值滤波法 | 第28-31页 |
| 2.4 图像增强 | 第31-33页 |
| 2.4.1 直方图均衡化 | 第31-32页 |
| 2.4.2 伽马矫正 | 第32-33页 |
| 2.5 图像阈值分割 | 第33-37页 |
| 2.5.1 图像分割的定义 | 第33-34页 |
| 2.5.2 常用阈值分割算法 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于自适应差分进化的图像分割算法设计 | 第39-53页 |
| 3.1 差分进化算法的基本原理 | 第39-43页 |
| 3.2 差分进化算法的改进 | 第43-46页 |
| 3.2.1 基于参数自适应调节的差分进化算法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 选择初始参数 | 第44-45页 |
| 3.2.3 选择变异策略 | 第45-46页 |
| 3.2.4 算法时间复杂度分析 | 第46页 |
| 3.3 基准函数测试 | 第46-50页 |
| 3.4 自适应差分算法的设计 | 第50-52页 |
| 3.4.1 初始种群的构成 | 第50页 |
| 3.4.2 评价函数 | 第50页 |
| 3.4.3 边界处理 | 第50页 |
| 3.4.4 算法流程 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 饮用水图像分割实验与结果分析 | 第53-62页 |
| 4.1 实验平台 | 第53页 |
| 4.2 标准图像分割测试 | 第53-57页 |
| 4.3 饮用水图像的特点 | 第57-61页 |
| 4.3.1 矾花图像预处理 | 第58-59页 |
| 4.3.2 矾花图像分割 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研课题 | 第71页 |
