基于软时间窗约束整车低碳配送路径优化问题研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 整车物流的研究现状和研究综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国外整车物流的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内整车物流的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 整车物流相关研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 整车物流和车辆路径问题概述 | 第15-21页 |
| 2.1 整车物流 | 第15-16页 |
| 2.1.1 物流及整车物流的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 整车物流的分类及特点 | 第15-16页 |
| 2.2 车辆路径问题概述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的分类 | 第17-19页 |
| 2.2.3 车辆路径问题的算法 | 第19-21页 |
| 第三章 优化模型建立及算法设计 | 第21-33页 |
| 3.1 数学模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第21页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第21-25页 |
| 3.2 算法设计 | 第25-33页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 编码与解码 | 第26-29页 |
| 3.2.3 初始化种群和适应度函数 | 第29-30页 |
| 3.2.4 遗传算子 | 第30-32页 |
| 3.2.5 算法流程图 | 第32-33页 |
| 第四章 实验仿真分析 | 第33-44页 |
| 4.1 基本数据 | 第33-35页 |
| 4.2 MATLAB运行结果 | 第35-38页 |
| 4.3 增加客户点测试算法性能 | 第38-40页 |
| 4.4 改进算法 | 第40-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 5.1 结论以及本文的创新点 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第48页 |
