燃气电动调压系统的神经网络自适应控制方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 燃气调压算法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 系统分析 | 第13-23页 |
| 2.1 燃气电动调压模型分析 | 第13-16页 |
| 2.1.1 燃气电动调压工作原理 | 第13页 |
| 2.1.2 电动调节阀模型分析 | 第13-16页 |
| 2.2 燃气电动调压控制难点 | 第16-22页 |
| 2.2.1 燃气电动调压控制难点 | 第16-18页 |
| 2.2.2 自适应控制解决思路 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 燃气电动调压自适应控制 | 第23-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.2 RBFNN自适应PID控制 | 第23-27页 |
| 3.2.1 算法设计 | 第23-26页 |
| 3.2.2 稳定性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 仿真及结果分析 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 考虑性能约束的燃气电动调压自适应控制 | 第33-44页 |
| 4.1 问题描述 | 第33-35页 |
| 4.2 RBFNN自适应PI控制 | 第35-39页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第35-38页 |
| 4.2.2 稳定性分析 | 第38-39页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 考虑执行机构故障的燃气电动调压自适应控制 | 第44-53页 |
| 5.1 问题描述 | 第44页 |
| 5.2 RBFNN自适应PI控制 | 第44-49页 |
| 5.2.1 算法设计 | 第45-47页 |
| 5.2.2 稳定性分析 | 第47-49页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第61页 |
| C作者在攻读学位期间参与的竞赛项目 | 第61页 |
