| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本课题国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 2 脉冲神经网络理论 | 第13-25页 |
| 2.1 脉冲神经元模型 | 第13-17页 |
| 2.1.1 HH神经元 | 第13-14页 |
| 2.1.2 IF神经元 | 第14-15页 |
| 2.1.3 IZH神经元 | 第15-17页 |
| 2.2 脉冲神经网络的拓扑结构 | 第17-19页 |
| 2.2.1 前向神经网络 | 第17-18页 |
| 2.2.2 递归神经网络 | 第18-19页 |
| 2.3 脉冲神经网络的学习规则 | 第19-23页 |
| 2.3.1 STDP学习规则 | 第20-21页 |
| 2.3.2 IP学习规则 | 第21-23页 |
| 2.3.3 其他学习规则 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 突触传输延迟时间对脉冲神经网络内部性能的影响 | 第25-32页 |
| 3.1 突触传输延迟时间 | 第25-26页 |
| 3.1.1 脉冲神经元中的突触传输延迟 | 第25页 |
| 3.1.2 突触传输延迟时间的数学表达 | 第25-26页 |
| 3.2 突触传输延迟时间对网络性能影响的实验设计 | 第26-27页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 脉冲神经网络中的信号传输延时参数优化 | 第32-56页 |
| 4.1 突触衰减时间 | 第32-33页 |
| 4.2 延时参数对SNN在时间序列重构中的性能影响的实验设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 延时参数在网络模型中的位置 | 第33-34页 |
| 4.2.2 延时参数对SNN在时间序列重构中的性能影响的实验步骤 | 第34-35页 |
| 4.2.3 重构任务学习目标函数 | 第35页 |
| 4.3 时间序列重构的实验结果与分析 | 第35-48页 |
| 4.3.1 突触衰减时间对重构任务影响的实验 | 第37-41页 |
| 4.3.2 突触衰减时间对SNN性能影响的分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 传输延迟时间对重构任务影响的实验 | 第42-47页 |
| 4.3.4 传输延迟时间对SNN性能影响分析 | 第47-48页 |
| 4.4 基于网络内部性能和MSE指标的延时参数优化 | 第48-55页 |
| 4.4.1 延时参数的优化流程 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实例优化 | 第49-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |
