| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| §1.1 宽带雷达技术的发展概况及应用 | 第13-15页 |
| §1.2 宽带雷达检测技术的研究现状 | 第15-16页 |
| §1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 本章参考文献 | 第18-23页 |
| 第二章 宽带雷达目标及杂波回波模型 | 第23-44页 |
| §2.1 宽带雷达方程与雷达目标散射截面积 | 第23-26页 |
| ·宽带雷达方程 | 第23-25页 |
| ·宽带雷达目标散射截面积 | 第25-26页 |
| §2.2 宽带雷达目标回波模型 | 第26-30页 |
| §2.3 宽带雷达杂波模型及生成方法 | 第30-38页 |
| ·宽带雷达杂波幅度分布模型 | 第30-35页 |
| ·球不变随机矢量模型及产生方法 | 第35-38页 |
| §2.4 K分布杂波参数估计方法 | 第38-42页 |
| §2.5 本章小结 | 第42页 |
| 本章参考文献 | 第42-44页 |
| 第三章 宽带雷达非相参检测算法 | 第44-63页 |
| §3.1 现有宽带雷达目标检测算法 | 第44-49页 |
| ·高分辨一维距离像 | 第44-46页 |
| ·传统宽带非相参检测算法 | 第46-49页 |
| §3.2 基于拟合优度检测的宽带雷达单次回波脉内检测算法 | 第49-52页 |
| ·拟合优度检测算子 | 第49-51页 |
| ·待检测单元及辅助单元的选取 | 第51-52页 |
| §3.3 基于维特比的宽带雷达脉间非相参积累检测算法 | 第52-56页 |
| ·目标运动参数估计 | 第52-54页 |
| ·脉间非相参积累检测算法 | 第54-56页 |
| §3.4 仿真实验与实测数据分析 | 第56-60页 |
| §3.5 本章小结 | 第60页 |
| 本章参考文献 | 第60-63页 |
| 第四章 宽带雷达时域相参积累检测算法 | 第63-88页 |
| §4.1 距离扩展目标时域广义似然检测算法 | 第63-72页 |
| ·问题描述及待检测单元选取 | 第63-66页 |
| ·距离扩展目标时域广义似然检测器 | 第66-69页 |
| ·改进的时域广义似然检测器 | 第69-72页 |
| §4.2 距离-多普勒双扩展目标时域相参积累算法 | 第72-79页 |
| ·问题描述及信号模型 | 第72-74页 |
| ·单个距离单元强散射点个数判定及参数估计 | 第74-77页 |
| ·距离-多普勒双扩展目标时域广义似然检测器及其改进算法 | 第77-79页 |
| §4.3 仿真及实测数据实验结果 | 第79-84页 |
| §4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 本章参考文献 | 第85-88页 |
| 第五章 宽带雷达频域相参积累检测算法 | 第88-100页 |
| §5.1 宽带雷达目标回波及非均匀高斯杂波频域模型 | 第88-91页 |
| ·宽带雷达目标多脉冲回波频域模型 | 第88-89页 |
| ·非均匀高斯杂波频域模型 | 第89-91页 |
| §5.2 宽带雷达频域自适应检测器 | 第91-95页 |
| ·频域检测算子的推导 | 第91-92页 |
| ·检测算子统计特性分析 | 第92-93页 |
| ·归一化协方差矩阵的估计 | 第93-94页 |
| ·算法实现过程 | 第94-95页 |
| §5.3 仿真及实测数据实验结果 | 第95-98页 |
| §5.4 本章小结 | 第98页 |
| 本章参考文献 | 第98-100页 |
| 第六章 宽带雷达稳健检测算法 | 第100-119页 |
| §6.1 稳健GLRT检测算法 | 第100-103页 |
| ·导向矢量误差对相参积累的影响 | 第100-102页 |
| ·RGLRT检测算子 | 第102-103页 |
| §6.2 低运算复杂度的RGLRT检测算法 | 第103-107页 |
| §6.3 基于半正定规划的RGLRT检测算法 | 第107-113页 |
| ·问题描述及信号模型 | 第107-109页 |
| ·检测门限的计算及拟合方法 | 第109-110页 |
| ·基于半正定规划和双门限的检测算法 | 第110-113页 |
| §6.4 仿真实验与实测数据分析 | 第113-116页 |
| §6.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 本章参考文献 | 第117-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-123页 |
| §7.1 本文内容总结 | 第119-120页 |
| §7.2 工作展望 | 第120-123页 |
| 致谢 | 第123-126页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第126-128页 |
