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分布式综合模块化航电系统的建模与优化设计研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 研究进展第16-25页
        1.2.1 当前航电系统的研究与发展第16-21页
        1.2.2 当前多目标优化算法的研究与发展第21-24页
        1.2.3 当前分布式综合模块化航电系统的建模与优化设计的研究与发展第24-25页
    1.3 本文主要研究内容第25-26页
    1.4 本文各章节组织安排第26-27页
第二章 分布式综合模块化航电系统与多目标优化设计方法第27-38页
    2.1 分布式综合模块化航电系统(DIMA)技术第27-32页
        2.1.1 DIMA硬件(设备/模块)第27-29页
        2.1.2 DIMA通信第29-30页
        2.1.3 DIMA软件第30-32页
    2.2 多目标优化算法简述第32-37页
        2.2.1 基于性能指标的多目标优化算法简述第32-33页
        2.2.2 基于Pareto支配关系的多目标优化算法简述第33-35页
        2.2.3 基于分解的多目标优化算法第35-36页
        2.2.4 多目标优化算法性能度量指标第36-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第三章 DIMA架构的建模第38-51页
    3.1 引言第38页
    3.2 建模动机与目的第38-39页
    3.3 DIMA架构模型第39-40页
    3.4 DIMA架构设计问题描述第40-43页
        3.4.1 设备分配问题描述第40-41页
        3.4.2 任务分配问题描述第41-43页
    3.5 DIMA架构模型与实数编码实现第43-48页
        3.5.1 设备分配模型与实数编码实现第43-44页
        3.5.2 设备分配模型与实数编码实现第44-46页
        3.5.3 评估函数设定第46-48页
    3.6 模型与实现方法的创新性分析第48-50页
        3.6.1 降低搜索空间第49页
        3.6.2 简化约束条件第49-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 DIMA架构设计的多目标优化设计第51-65页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 算法设计的动机第52-53页
        4.2.1 使用局部搜索的原因第52-53页
        4.2.2 选择基于网格约束分解算法框架的原因第53页
    4.3 算法思想第53-55页
        4.3.1 Pareto局部搜索第53-54页
        4.3.2 基于网格约束分解的多目标优化算法第54-55页
    4.4 算法实现第55-61页
        4.4.1 算法主框架第55-56页
        4.4.2 网格系统设计第56-57页
        4.4.3 初始化第57-58页
        4.4.4 生成新解第58-59页
        4.4.5 更新理想点和边界点第59-60页
        4.4.6 排序选择第60-61页
    4.5 算法复杂度分析第61-62页
    4.6 优化设计的多目标决策第62-63页
    4.7 优化设计方案第63-64页
    4.8 本章小结第64-65页
第五章 实验仿真和验证第65-77页
    5.1 引言第65页
    5.2 实验DIMA参考架构实例第65-67页
        5.2.1 设备分配实例第65-66页
        5.2.2 任务分配实例第66-67页
    5.3 对比算法第67页
    5.4 实验结果与分析第67-75页
        5.4.1 实验参数设置第67-68页
        5.4.2 实验结果比较与分析第68-75页
    5.5 解决方案选择结果第75-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 研究工作总结与展望第77-79页
    6.1 研究总结第77页
    6.2 研究展望第77-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-86页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第86页

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